Matlab 小波工具箱的使用 1 (2011-11-10 20:12:39) 转载▼ 标签： 小波分析 连续小波变换 尺度 系数 信号 分类： 学科知识 最近想尝试一下小波的用法，就这matlab 的帮助尝试了一下它的例子，顺便翻译了一下帮助的内容，发现matlab 帮助做的确实不错，浅显易懂！现把翻译的文档写出来吧，想学习的共同学习吧！ 小波工具箱简介 小波工具箱包含了图像化的工具和命令行函数，它可以实现如下功能： l 测试、探索小波和小波包的特性 l 测试信号的统计特性和信号的组分 l 对一维信号执行连续小波变换 l 对一维、二维信号执行离散小波分析和综合 l 对一维、二维信号执行小波包分解（参见帮助Using Wavelet Packets） l 对信号或图像进行压缩、去噪 另外，工具箱使用户更方便的展示数据。用户可以做如下选择： l 显示哪个信号 l 放大感兴趣的区域 l 配色设计来显示小波系数细节 工具箱可以方便的导入、导出信息到磁盘或 matlab 工作空间。具体详见 File Menu Options 一维连续小波分析 这一部分来测试连续小波分析的特性。连续小波分析只需要一个小波函数cw t。在这一部分将学到如下内容： l 加载信号 l 对信号执行连续小波变换 l 绘制小波系数 l 绘制指定尺度的小波系数 l 绘制整个尺度小波系数中的最大值 l 选择显示方式 l 在尺度和伪频率之间切换 l 细节放大 l 在普通或绝对模式下显示系数 l 选择执行小波分析的尺度 使用命令行执行连续小波分析 这个例子是一个包含噪声的正弦波 1. 加载信号 load noissin 可以使用whos 显示信号信息 whos Name Size Bytes Class noissin 1x1000 8000 double 2. 执行连续小波变换 c = cwt(noissin,1:48,'db4'); 函数cwt 的参数分别为分析的信号、分析的尺度和使用的小波。返回值c 包含了在各尺度下的小波系数。对于这里，c 是一个48x1000 的矩阵，每一行与一个尺度相关。 3. 绘制小波系数 cw t 函数可以接受第四个参数，来指定函数在执行结束后是否绘制连续小波变换系数的绝对值。另外还可以接受更多的参数来定义显示的不同特性，详见 cw t 函数。如下面的语句绘制系数结果 c = cw t(noissin,1:48,'db4','plot'); 4. 选择分析的尺度 cw t 函数的第二个参数可以设定任意小波分析的尺度，只要这些尺度满足如下要求 l 所有尺幅必须为正实数 l 尺度的增量必须为正 l 最高的尺度不能超过由信号决定...
