插值就是已知一组离散的数据点集，在集合内部某两个点之间预测函数值的方法。 一、一维插值 插值运算是根据数据的分布规律，找到一个函数表达式可以连接已知的各点，并用此函数表达式预测两点之间任意位置上的函数值。 插值运算在信号处理和图像处理领域应用十分广泛。 1．一维插值函数的使用 若已知的数据集是平面上的一组离散点集(x,y)，则其相应的插值就是一维插值。MATLAB 中一维插值函数是interp1。 y =interp([x ,]y ,x i,[method],['extrap'],[extrapval])，[]代表可选。 method：'nearest'，'linear'，'spline'，'pchip'，'cubic'，'v5cubic'。 此m文件运行结果： 放大π/2 处： 2 ．内插运算与外插运算 （1）只对已知数据点集内部的点进行的插值运算称为内插，可比较准确的估测插值点上的函数值。 （2）当插值点落在已知数据集的外部时的插值称为外插，要估计外插函数值很难。 MATLAB 对已知数据集外部点上函数值的预测都返回NaN，但可通过为interp1 函数添加'ex trap'参数指明也用于外插。 MATLAB 的外插结果偏差较大。 二、二维插值 已知点集在三维空间中的点的插值就二维插值问题，在图像处理中有广泛的应用。 二维插值函数是 interp2，用法与一维插值函数interp1 类似。 ZI=interp2(X, Y, Z, XI, YI, method, extrapval)：在已知的(X,Y,Z)三维栅格点数据上，在(XI, YI)这些点上用method 指定的方法估计函数值，外插使用'extrapval'。 二维插值中已知数据点集 (X, Y)必须是栅格格式，一般用meshgrid 函数产生。interp2要求(X, Y)必须是严格单调的并且是等间距的，如果 (X, Y)不是等间距的，会将且变换为等间距形式，如果已知是等间距的，可在method 参数前加星号，如果：'*cubic'。 运行结果： 三、多维插值 1．interp3 三维插值，VI=interp3(X,Y, Z, V, XI, YI, ZI, method)，用法同二维插值 interp2。 2．n 维插值 VI=interpn(X1, X2, X3… , V, Y1, Y2, Y3,… , method)，用法同二维插值 interp2。 3．ndgrid 产生 n 维空间上的栅格。 [X1, X2, X3, … ]=ndgrid(x 1, x 2, x 3, … ) 四、疑问 在图像处理上有怎样的应用呢？尺寸放大吗？ 能否在图像压缩中应用插值呢？ Simulink的Scope模块的参数设置 2007-12-08 13:10 Scope的数设置. Scope是最常用的一种输出工具,它把信号按照时间的顺序在二维坐标轴上显示出来.示波器的横坐标...
