- 1 - MATLAB 数字图像处理技术 4 MATLAB 图像增强 4.1 原理、方法及体系结构 三个阶段：图像预处理、特征抽取阶段、识别分析阶段。 目的：改善图像的视觉效果，提高图像成分的清晰度；是图像变得有利于计算机处理。 方法：空间域增强方法、频域增强方法。 体系： 图像增强：空间域、频率域、彩色增强 空间域：像素点处理（图像灰度变换、直方图修正（中值滤波、均值滤波））、领域处理（图像平滑滤波、图像锐化滤波） 频率域：低通滤波、高通滤波、同态滤波 彩色处理：真彩色处理、伪彩色处理（灰度分层法、灰度变换法、频域伪彩色） 4.2 对比度增强 线性变换：( , )[ ( , )]Nng x yf x ymnMm。其中功能是把函数的灰度值( , )f x y 从范围[m,M]变为[n,N]。 非线性变换：分为对数变换和 Gamma 变换。前者表达式为 ( , )log[( , )1]g x ycf x y，其中 c 为常数。后者表达式为rfcr，r 为 CCD 图像传感器或胶片等的入射光的强度，为常数，灰度与光强成正比，则有1()rfgkrk c，k 为常数通常为 1，1/r 取 0.4~0.8。 我们可以用一个函数 imadjust 函数来实现： J=imadjust(I)； J=imadjust(I,[low_in;high_in],[low_out;high_out]); J=imadjust(I,[low_in;high_in],[low_out;high_out],gamma)。 其中灰度范围用归一化灰度值，范围[0,1]。整个图像的[low_in;high_in]可以用函数stretch 函数来获得。 MATLAB image toolbox5.4 还提供一个手动调节的控制面板，调用函数 imconstrast。 4.3 空域变换增强 分为基于像素点和基于模板的两类方法。 像素选择：pixval 和 impixel。用法如下： Pixval(‘on/off’)；pixval；pixval(fig,option); [C,R,P]=impixel(X,MAP)。 说明：MAP 仅仅当是索引图的时候采用此参数。C 为像素的颜色，R,P 为像素的坐标。Pixval 可以得到更多的像素信息，impixel 可以返回指定像素的颜色值。 强度描述图：improfile，用以描述图像一条线段或多条线段的强度值。格式： - 2 - C=improfille(I,xi,yi)。参数 xi，yi 是两个向量，用以指定线段的端点。 图像轮廓图：imcontrou r，自动设置坐标轴，使输出图像在其方向和纵轴比上能够与显示的图像吻合。 直方图匹配11{}( )ccRnnFmmP gbHm。从而可以得到直方图均衡化的公式如下：maxminmin()( )fgggpfg。在 MATLAB 中提供函数 histep 来实现。...
