MATLAB经典功率谱估计法VIP免费

一、作业内容： 对两个正弦信号做叠加后，计算离散随机过程信号的功率谱函数，由功率谱，估计信号的频率。 在 matlab 上实现之，并观察波形进行验证。 二、实现步骤： （一）、构造环境： 1、两个正弦波分别为 A*sin(2*pi*f1*n+a)、B*sin(2*pi*f2*n+a)，规定取样点范围 n=1~ 128；构造函数 x1=A*sin(2*pi*f1*n+a)+B*sin(2*pi*f2*n+a)； 2、在 x1 基础上加入加性高斯白噪声，取定信噪比为+3,来定义 x2 的函数为x2=x1+W（噪声）； 3、对离散信号 x2 做非参数化谱估计，以傅里叶变换为基础，先对 x2 做傅里叶变换，求出其频谱； 4、求 x2 的功率谱 p(w)，用周期图法；用间接法；分别估计做出功率谱，并输出其功率谱波形。 5、更改采样点数，验证功率谱波形的主瓣函数图形什么情况下有重叠程度、什么情况下能够很好的区分开来。 （二）、在 matlab 中编写相应程序： clear all; %清除工作空间所有之前的变量 close all; %关闭之前的所有的 figure clc; %清除命令行之前所有的文字 n=1:1:128; %设定采样点 n=1-128 f1=0.2; %设定 f1 频率的值 0.2 f2=0.213; %设定 f2 频率的值 0.213 A=1; %取定第一个正弦函数的振幅 B=1; %取定第一个正弦函数的振幅 a=0; %设定相位为 0 x1=A*sin(2*pi*f1*n+a)+B*sin(2*pi*f2*n+a); %定义 x1 函数，不添加高斯白噪声 x2=awgn(x1,3); %在x1 基础上添加加性高斯白噪声，信噪比为3,定义x2 函数 temp=0; %定义临时值，并规定初始值为0 temp=fft(x2,128); %对x2 做快速傅里叶变换 pw1=abs(temp).^2/128; %对temp 做经典功率估计 k=0:length(temp)-1; w=2*pi*k/128; figure(1); %输出x1 函数图像 plot(w/pi/2,pw1) %输出功率谱函数pw1 图像 xlabel('信号频率/Hz'); ylabel('PSD/傅立叶功率谱估计'); title('正弦信号x1 添加高斯白噪声后的,周期图法功率频谱分析'); grid; %------------------------------------------------------------------------- pw2=temp.*conj(temp)/128; %对temp 做向量的共轭乘积 k=0:length(temp)-1; w=2*pi*k/128; figure(2); plot(w/pi/2,pw2); %输出功率谱函数pw2 图像 xlabel('信号频率/Hz'); ylabel('PSD/傅立叶功率谱估计'); title('正弦信号x1 自相关法功率谱估计'); grid; 三、在matlab 中，输出的功率谱图像。 1、用直接法，功率谱图像。 2、用间接法（自相关函数）做出功率...