FFT 是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换 到频域
有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如 果变换到频域之后，就很容易看出特征了
这就是很多信号 分析采用FFT 变换的原因
另外，FFT 可以将一个信号的频谱 提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的
虽然很多人都知道FFT 是什么，可以用来做什么，怎么去 做，但是却不知道FFT 之后的结果是什意思、如何决定要使用 多少点来做FFT
现在圈圈就根据实际经验来说说 FFT 结果的具体物理意义
一个模拟信号，经过 ADC 采样之后，就变成了数字信号
采样 定理告诉我们，采样频率要大于信号频率的两倍，这些我就 不在此罗嗦了
采样得到的数字信号，就可以做FFT 变换了
N 个采样点， 经过 FFT 之后，就可以得到N 个点的FFT 结果
为了方便进行 FFT 运算，通常N 取2 的整数次方
假设采样频率为 Fs，信号频率 F，采样点数为 N
那么FFT 之后结果就是一个为 N 点的复数
每一个点就对应着一个频率 点
这个点的模值，就是该频率值下的幅度特性
具体跟原始 信号的幅度有什么关系呢
假设原始信号的峰值为 A，那么FFT 的结果的每个点（除了第一个点直流分量之外）的模值就是A 的N/2 倍
而第一个点就是直流分量，它的模值就是直流分量 的N 倍
而每个点的相位 呢，就是在该频率下的信号的相位
第一个点表 示 直流分量（即 0Hz），而最 后一个点 N 的再 下一个 点（实际上这个点是不存 在的，这里 是假设的第N+1 个点，也 可以看做是将第一个点分做两半 分，另一半 移 到最 后）则 表 示 采样频率 Fs，这中 间 被 N-1 个点平 均 分成 N 等 份 ，每个点的频率 依 次增 加
例 如某 点 n 所 表 示 的频率为： Fn=(n-1)*Fs/N
由 上面的公 式 可以看出，Fn
