测试用例设计 — 正交试验法1、概念正交试验设计（ Orthogonal experimental design ）是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是一种基于正交表的、高效率、快速、经济的试验
2、因素（ Factor）在一项试验中，凡欲考察的变量称为因素（变量），也有的地方叫因子
3、水平（位级） （Level）在试验范围内，因素被考察的值称为水平（变量的取值）
2、正交表2
1 正交表是一整套规则的设计表格
正交表的表示形式：其中： L 为正交表的代号，n 为行数（试验次数） ， t 为水平数， c 为列数（因素数）
例如：L4(2^3) ，它表示需做4 次实验，最多可观察3 个因素，每个因素均为2 水平
如下图：一个正交表中也可以各列的水平数不相等，我们称它为混合型正交表，如下图
此表的5列中，有 1 列为 4 水平， 4 列为 2 水平
根据正交表的数据结构看出，正交表是一个n 行 c列的表，其中第j 列由数码 1，2，⋯ tj 组成，这些数码均各出现n/t 次，例如图1-1 中，第二列的数码个数为2，t=2 ，即由 1、2 组成，各数码均出现2 次
mn 型的正交表中，试验次数（行数）＝∑（每列水平数－1）＋ 1 例：5 个 3 水平因子及一个2 水平因子，表示为35*21 ，试验次数＝ 5*(3-1)+1*(2-1)+1 ＝12，即 L12 （3^5 2^1 ）
2 正交表具有以下两项性质：(1) 每一列中，不同的数字出现的次数相等
例如：在两水平正交表中，任何一列都有数码“1”与“2”，且任何一列中它们出现的次数是相等的；如在三水平正交表中，任何一列都有“ 1”、“ 2”、“ 3”，且在任一列的出现数均相等
(2) 任意两
