正交试验设计法1． 正交试验设计法的基本思想正交试验设计法，就是使用已经造好了的表格--正交表 --来安排试验并进行数据分析的一种方法。它简单易行，计算表格化，使用者能够迅速掌握。下边通过一个例子来说明正交试验设计法的基本想法。[例 1]为提高某化工产品的转化率，选择了三个有关因素进行条件试验，反应温度 (A)，反应时间 (B)，用碱量 (C)，并确定了它们的试验范围：A：80-90 ℃B：90-150 分钟C：5-7％试验目的是搞清楚因子A、B、C 对转化率有什么影响，哪些是主要的，哪些是次要的，从而确定最适生产条件，即温度、时间及用碱量各为多少才能使转化率高。试制定试验方案。这里，对因子 A，在试验范围内选了三个水平；因子B 和 C 也都取三个水平：A：Al＝80℃， A2＝85℃，A3=90 ℃B：Bl＝90 分，B2＝120 分，B3=150 分C：Cl＝5％，C2＝6% ，C3＝7% 当然，在正交试验设计中，因子可以是定量的，也可以是定性的。而定量因子各水平间的距离可以相等，也可以不相等。这个三因子三水平的条件试验，通常有两种试验进行方法：(Ⅰ)取三因子所有水平之间的组合，即AlBlC1 ，A1BlC2 ，A1B2C1 ， ⋯⋯，A3B3C3 ，共有33=27 次试验。用图表示就是图1 立方体的 27个节点。这种试验法叫做全面试验法。全面试验对各因子与指标间的关系剖析得比较清楚。但试验次数太多。特别是当因子数目多， 每个因子的水平数目也多时。 试验量大得惊人。如选六个因子，每个因子取五个水平时，如欲做全面试验，则需56＝15625 次试验，这实际上是不可能实现的。如果应用正交实验法，只做 25 次试验就行了。而且在某种意义上讲，这25 次试验代表了15625 次试。(Ⅱ)简单对比法，即变化一个因素而固定其他因素，如首先固定B、C 于 Bl、Cl，使 A 变化之：↗A1 B1C1 →A2↘A3 (好结果 ) 如得出结果 A3 最好，则固定 A 于 A3，C 还是 Cl，使 B 变化之：↗B1 A3C1 →B2 ( 好结果) ↘B3 得出结果以 B2 为最好，则固定 B 于 B2，A 于 A3，使 C 变化之：↗C1 A3B2→C2 ( 好结果 ) ↘C3 试验结果以 C2 最好。于是就认为最好的工艺条件是A3B2C2 。这种方法一般也有一定的效果，但缺点很多。 首先这种方法的选点代表性很差，如按上述方法进行试验，试验点完全分布在一个角上，而在一个很大的范围内没有选点。因此这种试验方法不全面， 所选的工艺条件 A3B2C2 不一定是 27 个组合中最好的。其次，用...
