MongoDB 构架图分享 本文图片来自 Ricky Ho 的博文 MongoDB 构架（ MongoDB Architecture），这是个一听就感觉很宽泛的话题，但是作者在文章中确实对 MongoDB 由内至外的架构进行了剖析。本文截取了其文章中的几张重点架构示意图片进行简单描述。希望对大家有用。 MongoDB 数据文件内部结构 1. MongoDB 在数据存储上按命名空间来划分，一个 collection 是一个命名空间，一个索引也是一个命名空间 2. 同一个命名空间的数据被分成很多个 Extent， Extent 之间使用双向链表连接 3. 在每一个 Extent 中，保存了具体每一行的数据，这些数据也是通过双向链接连接的 4. 每一行数据存储空间不仅包括数据占用空间，还可能包含一部分附加空间，这使得在数据 update 变大后可以不移动位置 5. 索引以 BTree 结构实现 在 MongoDB 中实现事务 众所周知，MongoDB 只支持对单行记录的原子性修改，并不支持对多行数据的原子操作。但是通过上图中的变态操作，实际你也可以自己实现事务。其步骤如图所未： 第 1 步：先记录一条事务记录，将要修改的多行记录的修改值写到里面，并设置其状态为 init（ 如果这时候操作中断，那么在重新启动时，会判断到他处于 init 状态，从而将其保存的多行修改操作应用到具体的行上） 第 2 步：然后更新具体要修改的行，将刚才写的事务记录的标识写到它的 tran 字段中 第 3 步：将事务记录的状态从 init 变成 pending（如果在这时候操作中断，那么在重新启动时，会判断到它的状态是 pending 的，这时候查看其所有对应的多条要修改的记录，如果其 tran 有值，那么就进行第 4 步，如果没值，说明第 4 步已经执行过了，直接将其状态从 pending 变成 commited 了就行） 第 4 步： 将需要修改的多条记录的相应值修改了，并且 unset 掉之前的 tran 字段 第 5 步：将事务记录那一条的状态从 pending 变成 commited，事务完成 其实上面的步骤并不罕见，在支持事务的 DBMS 中， 其事务原子性提交的保证大多都与上面类似。其实事务记录的 tran 那条记录，就类似于这些 DBMS 中的 redolog 一样。 MongoDB 数据同步 上图是 MongoDB 采用 Replica Sets 模式的同步流程 红色箭头表示写操作写到 Primary 上，然后异步同步到多个 Secondary 上 蓝色箭头表示读操作可以从 Primary 或 Secondary 任意一个...
