政务大数据分析与可视化应用白皮书 DataHunter 大 数 据 事 业 部 2019 年 3 月 26 日 目录 1“智能+”背景下的政务大数据 .................................................. 3 2 政务大数据的典型应用场景 .................................................... 3 2.1 推动公共服务的创新 ........................................................ 3 2.2 强化社会预测 .............................................................. 4 2.3 推动社会治理与监管 ........................................................ 4 3 政务大数据系统的建设标准以及原则 ............................................ 4 3.1 构建统一的政务数据汇聚平台 ................................................ 4 3.2 优化政务数据共享与治理机制 ................................................ 4 3.3 搭载数据分析等敏捷的上层应用 .............................................. 5 4 政务大数据平台架构参考 ...................................................... 6 5 基于政务大数据的数据分析平台建议 ............................................ 7 5.1 对数据分析与治理单独立项,建立统一的数据仓库 .............................. 7 5.2 部署敏捷的数据分析应用 .................................................... 7 5.3 完善数据可视化展示体系 .................................................... 8 6 政务大数据平台数据分析与可视化展望 ........................................... 9 6.1 向基于人工智能的增强分析功能演进 ........................................... 9 6.2 自然语言处理和对话分析将应用于政务服务领域 ................................. 9 6.3 政务数据分析将向公众开放一部分服务 ........................................ 9 7 关于 DataHunter ............................................................ 10 1“智能+” 背 景 下 的 政 务 大 数 据 从2016 年起,政府工作报告连续提出互联网+、数字经济、智能+这三大理念。作为“互联网+”的升级迭代,2019 年政府工作报告提出的“智能+”,要求各个行业要更加深入的利用大数据、人工智能等新兴技术,与传统产业深度融...