《人工智能》需要掌握的基本知识和基本方法 第一章: 1
人工智能的定义:P5 人工智能是一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科
2、人工智能研究的基本内容:P10-P11 (1)知识表示 (2)机器感知 (3)机器思维 (4)机器学习 (5)机器行为 3
当前人工智能有哪些学派
(自己查资料) 答:目前人工智能的主要学派有下面三家: (1) 符 号 主 义(symbolicism) ,又 称 为 逻 辑 主 义(logicism) 、 心 理 学 派(psychologism)或计算机学派(computerism),其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理
(2) 连 接 主 义(connectionism) ,又 称 为 仿 生 学 派 (bionicsism) 或生 理 学 派(physiologism),其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法
(3) 行 为 主 义(actionism) ,又 称 为 进 化 主 义(evolutionism) 或控 制 论 学 派(cyberneticsism),其原理为控制论及感知-动作型控制系统
4、他们对人工智能在理论上有何不同观
(自己查资料) 答:(1)认为人工智能源于数理逻辑 (2)认为人工智能源于仿生学 (3)认为人工智能源于控制论 第二章 1
掌握一阶逻辑谓词的表示方法:用于求解将谓词公式化为子句集 2
产生式系统的基本结构,各部分的功能以及主要工作过程
P38-P39 (1)规则库 规则库是产生式系统求解问题的基础 ,其知识是否 完 整 、一致 , 表达 是否 准 确 、灵 活 ,对知识的组 织 是否 合理等 ,将直 接到 系统的性能
(2)综合数据库 综合数据库又称为事实库、上下文、黑板等
它是一个 用于存放问题求解