杭州云嘉云计算有限公司2018-12云嘉ASR法院庭审产品介绍是什么？依托阿里云ET技术，利用业界领先的人工智能语音识别技术，实现法院庭审场景的笔录实时转写，解决笔录文书效率瓶颈，具有识别率高、记录准确度高、实时高效方便等特点自动识别....阿里云ET阿里语音识别引擎云嘉语音识别庭审软件（web版、客户端）软件硬件服务器（适用本地部署）音频处理器麦克风（可选）声卡多路麦克风多音源输入庭审主机音频处理器音频采集音源处理Server集群存储集群存储文字返回ASR语音识别引擎音频数据录入音频数据输入文字数据返回Web集群数据处理交换书记员浏览器操作文字转录数据返回投屏法庭端服务端…好不好卖？我们的ASR庭审产品覆盖率已经全国NO.2了2000+公司覆盖法庭数3000+01020403深化庭审记录改革语音转文字的书面记录补现有庭审记录方式之短板将进一步推进庭审记录改革的深入进行从庭审中解放书记员减轻书记员记录负担书记员有更多时间和精力从事其他辅助工作进一步提升司法产出能力提升法官的司法效率法官可以更好地驾驭庭审节奏注意力更集中，庭审更规范审判质效得到提升体现庭审记录的公正性从机器的角度原原本本的将庭审发言转为文字全面完整地再现了庭审各方发言及意思表达规范庭审言行、防止随意修改发言，体现司法公正价值性能高——高性能的算法阿里工业界首个上线LowFrameRate模型，计算速度提高3倍，即单核能够支持的路数是普通的语音识别厂商的3倍运维成本低效率高—云化集中部署支持云化架构，具有管理集中，数据集中，运维升级集中三大优势。综合管理效能未来提升300%，部署成本是传统方式的1/3，数据利用率是传统的5倍。适配本地——地方口音解决方案基于阿里学习引擎专门针对地方口音做自适应训练，针对地方口音进行引擎优化，最终达到识别本地方口音的能力环境优化好——雷音防串音技术独有的硬件和软件双重声学环境防串音优化。采用先进的音频处理技术，同步通过配套的语音识别算法和模型，实现对多人发言及复杂声学环境的语音识别持续学习——平台智能学习能力通过海量历史案件数据进行反复模型训练，语音的识别率将持续提高，具有越用越“聪明”的优势深度融合——业务系统深度融合打通第三方业务系统，如科技法庭系统、数字审委会系统、审判系统、智慧审判、裁判文书系统等，通过一键启动方便使用，并通过卷宗同步可以帮助提供识别率，识别笔录可以回传业务系统作为庭审笔录商业和推广模式招标采购代理合作新视云序号对比项云嘉庭审产品讯飞庭审产品新视云庭审产品1部署方式阿里专有云平台部署，全省统一后台管理数据，管理集中，数据集中，运维升级集中专网内以中院为单位集群化部署，语料数据可通过异步方式，全省统一存储汇聚公网环境部署，需要通过公网线路访问，数据存放于互联网服务平台2业务对接与审判管理系统的庭审排期打通，庭前，当事人资料自动导入提前学习，加强识别。庭后，语音识别笔录可自动回传审判业务系统与审判管理系统的庭审排期打通，庭前，当事人资料自动导入提前学习，加强识别未与法院原有系统做对接，庭前无学习语料，庭后无法回传业务系统3支持的语言除普通话外，支持川普除普通话，还支持川普等仅支持普通话4语料迭代提高识别率对带口音的语音识别结果进行标注学习及模型更新，持续提高识别率将其他公网业务学习获得的语料模型进行部署，提高识别率使用公网版语音识别引擎，无法对地方口音语料迭代，因此无法提高地方口音识别率5机器学习具备语音识别机器学习能力，可在使用前导入文章，对全文进行机器学习，提高整体识别率具备语音识别机器学习能力，可导入关键词进行机器学习或导入与学习的模型，提高识别率不具备语音识别机器学习能力6系统拓展性在法院内网，可与审判系统（通达海）、科技法庭（华宇、榕基、怀业、载波）、智慧审判（九章）、裁判文书编写（九章）、数字审委会（南北）等系统拓展对接，实现语音识别功能在法院内网中的智慧应用在法院内网，与部分审判系统（通达海）对接独立部署应用，无法与法院其他业务系统拓展，仅能在网上庭审直播中实现字幕7卷宗应用具备卷宗同步及管理功能，允许卷宗学习提升...
