《大数据导论》课程期末复习资料 《大数据导论》课程讲稿章节目录： 第 1 章 大数据概述 （1）大数据的概念 （2）大数据的特征 （3）大数据的数据类型 （4）大数据的技术 （5）大数据的应用 第 2 章 大数据采集与预处理 （1）大数据采集 （2）大数据预处理概述 （3）数据清洗 （4）数据集成 （5）数据变换 （6）数据规约 第 3 章 大数据存储 （1）大数据存储概述 （2）数据存储介质 （3）存储系统结构 （4）云存储概述 （5）云存储技术 （6）新型数据存储系统 （7）数据仓库 第 4 章 大数据计算平台 （1）云计算概述 （2）云计算平台 （3）MapRedu ce 平台 （4）Hadoop 平台 （5）Spark 平台 第 5 章 大数据分析与挖掘 （1）大数据分析概述 （2）大数据分析的类型及架构 （3）大数据挖掘 （4）大数据关联分析 （5）大数据分类 （6）大数据聚类 （7）大数据分析工具 第 6 章 大数据可视化 （1）大数据可视化概述 （2）大数据可视化方法 （3）大数据可视化工具 第 7 章 社交大数据 （1）社交大数据 （2）国内社交网络大数据的应用 （3）国外社交网络大数据的应用 第8 章 交通大数据 （1）交通大数据概述 （2）交通监测应用 （3）预测人类移动行为应用 第9 章 医疗大数据 （1）医疗大数据简介 （2）临床决策分析应用 （3）医疗数据系统分析 第10 章 大数据的挑战与发展趋势 （1）大数据发展面临的挑战 （2）大数据的发展趋势 一、客观部分：（单项选择、多项选择） （一）、单项选择 1.以下不是 NoSQL 数据库的是（） A.MongoDB B.HBase C.Cassandra D.DB2 ★考核知识点:NoSQL 与NewSQL 主流系统 参考讲稿章节：3.7 附 1.1.1（考核知识点解释）： 目前市场上主要的NoSQL 数据存储工具有：BigTable、Dynamo 、Hbase、MongoDB、CouchDB、Hypertable 还存在一些其他的开源的NoSQL 数据库，Neo4j、Oracle Berkeley DB、Apache Cassandra 等 另外，NewSQL 数据库。例如：GoogleSpanner、VoltDB、RethinkDB、Clustrix、TokuDB 和 MemSQL 等。 2 以下不是目前主流开源分布式计算系统的是（） A.Azure B.Hadoop C.Spark D.Storm ★考核知识点：主流开源分布式计算系统 参见讲稿章节：4.2 附1.1.2：（考核知识点解释） 由于Google 没有开源Google 分布式计算模型的技术实现，所以其他互联网公司只能根据Google 三篇技术论文...
