下载后可任意编辑房价与地价关系的空间统计方法讨论房价与地价关系的空间统计方法讨论 [摘 要] 针对房地产领域讨论中房价与地价关系，本文从房价和地价分布特征、房价与地价关系规律以及房价与地价趋势预测三个方面着手，分析对比该领域讨论现状。通过对空间区位和历史数据进行分析，确立以下讨论方法： 在 GIS 支持下从区位角度，利用变异函数、趋势分析方法和剖面图来分别讨论两者空间分布特征，确定关键区位因子，并借助历史数据采纳参数估量分别建立房价和地价模型。分别将两者作为影响因子加入到对方模型中，通过分析影响的波动情况讨论两者之间的关系。最后进一步通过建立马尔可夫预测模型来拟合历史数据并对未来房价和地价的进展趋势进行预测，并进行对比分析。 [关键词] GIS 房价 地价 区位 重庆 一、前言 首先对房价、地价和区位的概念进行界定：房价是房屋价值在市场上的货币表现。 房价应是自由市场的价格，它包含两层意思，一是非市场化的交易活动(如公房出售、集资建房等)不应在计算范围之内；二是市场交易的房屋不仅包括新建住房，还包括存量住房的交换与流通。地价是土地价格的简称，是土地经济价值的反映，是土地预期收益权利的购买价格，即地租的资本化。区位是空间中的位置和具体的方位地址。 房价和地价领域的讨论涉及经济学，统计学，地理信息学等多门学科，不同学科的学者在该领域都进行了深化的讨论。其中地理信息科学中的空间关系理论在讨论房价与地价关系中起了非常重要的作用。GIS 是具有很好的可视化性和强大的空间分析支持，房地产领域中房价地价的空间分布格局应该具有一定的区域空间分布规律，在 GIS 支持下进行房价地价的讨论将变得更加直观和准确。本文从房价地价分布特征、房价地价关系规律和房价地价趋势预测三个方面，对比分析国内外房价地价讨论成果，分别在以上三个方面进行探讨，归纳介绍房价地价讨论领域的讨论热点，讨论方法和规律以及存在的讨论空白。1下载后可任意编辑在此基础上通过 GIS 空间统计的支持，从区位角度切入来分析，最终建立房价与地价关系时空模型，分析得出房价与地价之间关系的一般规律以及房价与地价变化趋势预测，为政府决策和科学讨论提供参考。 二、讨论现状 对于房价和地价主题，分别从房价和地价分布特征、房价与地价关系以及未来房价与地价演变规律三个角度进行论述。 1.房价和地价分布特征 国内房价和地价分布特征的讨论主要针对时间和空间两个方面进...
