Machine Learning | 一 篇 文 读 懂 人 工 智 能 发 展 史 AlphaGo 的 胜 利 ， 无 人 驾 驶 的 成 功 ， 模 式 识 别 的 突 破 性 进 展 ， 人 工 智 能 的 的 飞 速发 展 一 次 又 一 次 地 挑 动 着 我 们 的 神 经 。作 为 人 工 智 能 的 核 心 ， 机 器 学 习 也 在 人 工智 能 的 大 步 发 展 中 备 受 瞩 目 ， 光 辉 无 限 。 如 今 ， 机 器 学 习 的 应 用 已 遍 及 人 工 智 能 的 各 个 分 支 ， 如 专 家 系 统 、 自 动 推 理 、 自然 语 言 理 解 、 模 式 识 别 、 计 算 机 视 觉 、 智 能 机 器 人 等 领 域 。 但 也 许 我 们 不 曾 想 到 的 事 机 器 学 习 乃 至 人 工 智 能 的 起 源 ， 是 对 人 本 身 的 意 识 、 自我 、心 灵 等 哲 学 问 题 的 探 索 。 而 在 发 展 的 过 程 中 ， 更 是 融 合 了 统 计 学 、 神 经 科 学 、信 息 论 、 控 制 论 、 计 算 复 杂 性 理 论 等 学 科 的 知 识 。 总 的 来 说 ， 机 器 学 习 的 发 展 是 整个 人 工 智 能 发 展 史上颇为 重要的 一 个 分 支 。 其中故事 一 波三折， 令人 惊讶叹服， 颇为 荡气回肠。 其中 穿插了 无 数牛人 的 故事 ， 在 下面的 介绍中 ， 你将会看到 以下神 级人 物的 均有出场， 我 们 顺着 ML 的 进 展 时间轴娓娓道来 ： 基 础 奠 定 的 热 烈 时 期 20 世 纪50 年 代 初 到60 年 代 中 叶 Hebb 于 1949 年基于神 经 心 理 学 的 学 习 机 制 开启机 器 学 习 的 第一 步 。 此后被称为 Hebb 学 习 规则。 Hebb 学 习 规则是 一 个 无 监督学 习 规则， 这种学 习 的 结果是使网络能 够提取训练集的 统 计 特性 ，从而 把输入信 息 按照它们 的 相似性 程 度划分为 若干类。 这一 点与人 类观察和认识 世界的 过 程 非常吻合 ，人 类观察和认识 世界在 相当程 度上就是 在 根据事 物的 统 计 特征进 行分 类。 从上面的 公式 可以看出，权值调整量与输入输出的 乘积成 正比，显然 经 常出现的模 式 将对...
