下载后可任意编辑油田电网数字化监控及故障讨论 摘要: 随着数字化油田技术不断深化及我国电力基于地理信息系统平台和应用开发技术的进展,建设基于采油井电力数字化信息系统的重要性日益显现出来
由于数字化电网信息系统将地图信息、属性信息、电气连接关系融为一体,有力的表达了电网的结构、运行状态、业务分布等状况,为油田采油业务提供了一个方便直观的信息化窗口
特别是近年来的冰雪、地震等自然灾害对电网冲击带来巨大影响的警示,利用数字化、信息化手段来实现电网的数字化管理,起在电力日常生产指挥和自然灾害突发时的必要性和紧迫性日益凸显
关键词: 油田电网;故障告警;数字化监控;物联网;贝叶斯网络 一、电力数字化监控 基于多种数据源的电网拓扑构建及电网带电状态计算方法讨论,讨论建立配电网网络拓扑模型,通过电力地理信息数据,建立变电所、线杆、刀闸和附属设备(变压器、油井)的拓扑关联关系,对矿区范围内基线杆、油井、张电力线路小图线路,刀闸开关的地理信息及相关属性数据进行关联、校对,最终形成配电网网络模型
讨论建立电网带电状态计算方法,通过电网拓扑网络模型,解析变电所和刀闸开关的运行状态,利用路由搜索算法对矿区变电所、刀闸开关状态信息进行实时推断电网运行状态
配电网网络拓扑模型:地理信息数据为底图,线杆/油井坐标为点,建立 Arcgisserver 地图服务
引用地图服务,通过人工建立电网拓扑关系
与电力调度校对电力数据,与作业区校对油井数据,确保数据正确无误[1]
电网带电状态计算方法:在电网网路拓扑模型,利用路由搜索算法,计算电网带电状态
算法概要如下:(一)向初始线杆表发送征询数据,从初始表返回的应答数据解析出每条记录中的线杆相关信息:若当前记录的 routetype 值为 3,则将 routenextHop 值加进拓扑信息链表,将routenextHop、routeDest、routemask