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让人工智能赋能工业未来

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下载后可任意编辑让人工智能赋能工业未来让人工智能赋能工业未来 李永华 今年两会上,全国政协委员、中联重科党委书记、董事长詹纯新围绕人工智能与工业深度融合、支持企业基础讨论平台进展积极建言献策。他建议,国家要高度重视人工智能与工业的深度融合,加大力度推动人工智能在工业产线和产品中的应用。 制造业人工智能投入较少,要让人工智能赋能工业的未来 提升企业技术创新能力,强化企业技术创新主体地位,是装备制造企业十分重视的问题。 今年两会,詹纯新带来的建议主要围绕加强支持人工智能在工业产线、产品上的应用。在他看来,近年来,国家高度重视人工智能的进展,但人工智能在与工业领域融合进展方面相对滞后,尤其在工业产线、产品上的应用十分有限,不利于推动工业智能创新进展。 詹纯新认为,目前,我国人工智能应用到很多行业场景领域,形成了“AI+产业”的进展模式,但由于工业制造专业性强、差异大、门槛高的特性,人工智能在工业领域的研发应用起步较晚。 有报道称,我国人工智能整体市场分布中,制造业相关的人工智能投入较少。艾瑞咨询的数据统计,20XX 年 AI 技术在制造业数字化经济中的渗透率为0.4%左右。中国信息通信讨论院发布的报告显示,20XX 年我国工业数字化经济的比重仅为 18.3%,工业人工智能应用所需的传感器、芯片、物联互联、数据、算法、算力、应用、人才都存在较大不足。 詹纯新表示,首先,工业产线定制化特性决定了人工智能的应用场景难以迅速复制和推广。其次,工业设备类型多,数据采集困难,通用性不高,加上企业对数据的安全性要求,容易形成壁垒,制约人工智能在工业领域的应用拓展。再次,工业场景多而复杂,整体解决方案难度高。 譬如在装备制造领域,在产线和产品的故障原因分析、复杂设备的故障诊1下载后可任意编辑断、寿命预测、工艺优化、质量缺陷检测、产线排程等方面,有人工智能研发应用的尝试,但目前仍缺少有效的应用和系统化解决方案。 詹纯新认为,人工智能的战略性地位和头雁效应,更应体现在与工业制造的深度融合上。由此推动产线、车间、企业的根本性变革,重塑生产运营、产品服务、组织流程等业务场景,打造创新业态。 为此,他建议,“希望国家高度重视人工智能与工业的深度融合,加大力度推动人工智能在工业产线和产品中的应用,让人工智能赋能工业的未来。” 破解基础讨论“卡脖子”难题,全面提升企业技术创新主体地位 “企业技术创新急需基础讨论成果的支撑...

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