利用SPSS进行因子分析(R型)VIP专享

1 利用SPSS进行因子分析（R 型） 【例】与主成分分析的数据相同：全国30 个省市的8 项经济指标。 因子模型是一个封闭方程，通常采用主成分求解，称为“主因解”。上次讲述的“利用SPSS 进行主成分分析”的过程，实际上是因子分析的第一步。在主成分分析基础上，加上因子旋转，就可完成基于主成分分析的所谓因子分析。当然也可通过另外的途径进行因子分析，在此暂不涉及。 第一步：录入或调入数据（见图 1）。 2 图1 录入工作表中的原始数据 第二步，进行主成分分析（参见主成分分析部分，在此从略）。 第三步，因子正交旋转的系统设置。 沿着主菜单的“Analyze→Data Reduction→Factor„”路径打开因子分析选项框（图 2），完成主成分分析的设置或过程以后，单击 Rotation（旋转）按钮，打开“Factor Analysis: Rotation”（因子分析：旋转）选项单（图 3），在Method（方法）栏中选中 Varimax（方差极大正交旋转）复选项，此时 Display（展示）栏中的Rotated 3 Solu tion（旋转解）将被激活为系统默认态，选中Loading Plot(s)（载荷图）复选项，将会在输出结果中给出因子载荷图式。注意此时的Max imu m Iterations for Conv ergence（迭代收敛的最大次数）为系统默认的25 次，如果数据变量较多或样本较大，经过25 次迭代可能计算过程仍然未能收敛，需要改为50 次、100 次乃至更多，否则 SPSS 无法给出计算结果。迭代次数越多，计算时间也就越长。在多数情况下，不足 25 次迭代计算过程就会收敛。 图2 因子分析选项框 4 图3 因子旋转对话框 注意：与上述Max imu m Iterations for Conv ergence（迭代收敛的最大次数）有关的设置是Ex traction（提取）对话框中的迭代次数设置（图4），如果今后工作中修改了图3 所示的迭代次数仍然未能给出结果，那就意味着图4 所示的迭代次数设置没有增加；反过来也是一样。有时候，计算过程或数据自身特殊，改正一个地方的迭代次数设置就够了。熟能生巧，诸位多多练习，就会熟谙其中奥妙。 5 图4 因子分析的“提取”选项框 最后，在图4 所示的选项框中，最好选中Display 栏中的Unrotated factor solu tion（非旋转因子解），这样系统会在给出旋转因子解的同时，给出或保留未经旋转的主因解，以便进行因子旋转前后的结果对比分析。 完成上述设置以后，点击 Continu e 继续。然后点击 Factor Analy sis 中的OK 确定，SPSS 就会给出计算...