温忠麟老师的检验中介效应程序VIP专享

温忠麟老师的检验中介效应程序一、中介效应概述中介效应是指变量间的影响关系（X→Y）不是直接的因果链关系而是通过一个或一个以上变量 (M)的间接影响产生的， 此时我们称 M为中介变量， 而 X通过 M对 Y产生的的间接影响称为中介效应。中介效应是间接效应的一种，模型中在只有一个中介变量的情况下，中介效应等于间接效应；当中介变量不止一个的情况下，中介效应的不等于间接效应，此时间接效应可以是部分中介效应的和或所有中介效应的总和。以最简单的三变量为例，假设所有的变量都已经中心化，则中介关系可以用回归方程表示如下： Y=cx+e 1 1) M=ax+e2 2) Y=c’x+bM+e3 3)上述 3 个方程模型图及对应方程如下：二、 中介效应检验方法中介效应的检验传统上有三种方法，分别是依次检验法、 系数乘积项检验法和差异检验法，下面简要介绍下这三种方法：1. 依次检验法（ causual steps）。依次检验法分别检验上述1）2）3）三个方程中的回归系数，程序如下：1.1 首先检验方程 1）y=cx+ e1 ，如果 c 显着（ H0:c=0 被拒绝），则继续检验方程2），如果 c 不显着（说明 X对 Y无影响），则停止中介效应检验；1.2 在 c 显着性检验通过后， 继续检验方程 2）M=ax+e2，如果 a 显着（H0:a=0 被拒绝），则继续检验方程3）；如果 a 不显着，则停止检验；1.3 在方程 1）和 2）都通过显着性检验后，检验方程3）即 y=c’x + bM + e3,检验 b的显着性，若 b 显着（ H0:b=0 被拒绝） , 则说明中介效应显着。此时检验c’, 若 c’显着，则说明是 不完全中介 效应；若不显着，则说明是完全中介 效应， x 对 y 的作用完全通过M来实现。评价 : 依次检验容易在统计软件中直接实现，但是这种检验对于较弱的中介效应检验效果不理想，如 a 较小而 b 较大时，依次检验判定为中介效应不显着，但是此时ab 乘积不等于 0，因此依次检验的结果容易犯第二类错误 （接受虚无假设即作出中介效应不存在的判断）。2. 系数乘积项检验法 (products of coefficients)。此种方法主要检验ab 乘积项的系数是否显着，检验统计量为z = ab/ sab，实际上熟悉统计原理的人可以看出，这个公式和总体分布为正态的总体均值显着性检验差不多，不过分子换成了乘积项，分母换成了乘积项联合标准误而已，而且此时总体分布为非正态 ，因此这个检验公式的Z 值和正态分布下的Z值检验是不同的，同理临界概率也不能采用正态...