下载后可任意编辑人工智能行业讨论报告12024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑概要人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导控制才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的影响。虽然此时此刻可能是下一个 AI 冬季（图 8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。22024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车已经成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的讨论使我们信任这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，这个变化的原因有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。32024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑这个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。虽然深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的 Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识别，可是 AI 不但仅是「科技技术」（tech for tech），也就是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创立，竞争优势也变得越来越明显。例如，在医疗保健中，图像识别技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改进药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，经过开辟新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发现其可被利用场景的早期阶段，这些必要的技术会经过基于云的服务实现大众化、平等化，42024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑我们信任随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和输家。AI 的广泛应用让我们得出了一个结论：它是一种能够变革全球经济的技术，是提高生产力并结束美国生产率停滞增长的驱动力。结合 GS 首席经济学家 Jan Hatzius 的讨论，我们明确了资本深化当前的停滞及其对美国生产率的相关影响。我们信任，AI 技术将会驱动生产力的提高，就像 20 世纪 90 年代那样，驱动企业投资更多的资本和劳动密集型项目，加快进展的脚步，提高盈利能力以及提高股票的估值。启示52024 年 4 月 19...
