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人脸识别课程设计

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下载后可任意编辑人脸识别课程设计12024 年 4 月 19 日基于 Matlab 的人脸识别课程设计题 目:基于 MATLAB 的人脸识别 院 系: 信 息 工 程 学 院 专 业: 电 子 信 息 工 程 姓 名: 黄 军 红 学 号: 07030107 指导老师: 何 江 萍 下载后可任意编辑摘要 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个讨论热点。 本文提出了基于 24 位彩色图像对人脸进行识别的方法,介绍的主要内容是图像处理,它在整个软件中占有极其重要的地位,图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是:光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前,先对图像进行补光处理,再经过肤色获得可能的脸部区域,最后22024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸,同时采纳高斯平滑来消除图像的噪声,再进行二值化,二值化主要采纳局域取阈值方法,接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试,图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果,提高了定位和识别的正确率。【关键字】:人脸识别;光线补偿;高斯平滑;对比度增强32024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑AbstractFace recognition is a complex and difficult problem that is important for surveillance and security, telecommunications, digital libraries , video meeting, and human-computer intelligent interactions. The paper introduced the method of face recognition that based on the 24 bit multicolor image, Main content that the paper introduced is the picture treatment, It occupies the extremely important position in the whole software, the quality of picture process directly influenced the accuracy rate of localization and discerning. The picture process technology that the software mainly used included : light 42024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑compensating、gauss smooth and twain value method. before discerning, we compensated the light for image, then we could obtain t...

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