下载后可任意编辑人脸识别课程设计附带代码12024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑人脸识别中图像预处理的讨论1.课程设计目的随着人工智能技术的兴起，以及人类视觉讨论的进展，人们逐渐对人脸图像的机器识别投入很大的热情，并形成了一个人脸图像识别讨论领域，这一领域除了它的重大理论价值外，也极具有用价值。 如同人的指纹一样，人脸也具有唯一性，也可用来鉴别一个人的身份。人脸图像的自动识别系统较之指纹识别系统、DNA 鉴定等更具方便性，开发讨论的实际意义更大。然而人脸图像受很多因素的干扰，给识别带来很大难度。国外对于人脸图像识别的讨论较早，现己有有用系统面世，只是对于成像条件要求较苛刻，应用范围也就较窄，国内也有许多科研机构从事这方而的讨论，22024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑并己取得许多成果。2. 方法综述2.1 特征脸法（PCA）：把单个图像看成一维向量，众多的一维向量形成了人脸图像特征空间，再将其变换到一个新的相对简单的特征空间，经过计算矩阵的特征值和特征向量，利用图像的代数特征信息，寻找“人脸”、“非人脸”两种模式在该特征空间中的分布规律。2.2 人工神经网络（ANN）法：经过训练一个网络结构，把模式的统计特性隐含在神经网络的结构和参数之中。基于人工神经网络的方法对于复杂的、难以显式描述的模式，具有独特的优势。32024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑 2.3 支撑向量机（SVM）法：在统计学习理论基础上进展出的一种新的模式识别方法，它基于结构风险最小化的原理，较之于基于经验风险最小化的人工神经网络，一些难以逾越的问题，如：模型选择和过学习问题、非线性和维数灾难问题、局部微小点问题等都得到了很大程度上的解决。可是直接使用 SVM 方法进行人脸识别有两方面的困难：第一，训练时需要求解二次规划问题计算复杂度高，内存需求量巨大；第二，在非人脸样本不受限制时，需要极大规模的训练集合，得到的支持向量会很多，使得分类器的计算量过高。2.4 基于积分图像特征的人脸检测方法:是 Viola 等新近提出的一种算法，它综合使用了积分图像描述方法、Adaboost 学习算法及训练方法、级联弱分类器。42024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑3.实验结果与分析3.1 人脸识别的整体过程图 3.1 人脸识别技术处理流程图3.1.1 人脸图像的猎取一般来说，图像的猎取都是经过摄像头摄取，但摄取的图像能够是真人，也能够是人脸的图片或者为了相对简单，能够不...
