本 科 实 验 报 告 实验名称： 随机信号分析实验 课程名称： 随机信号分析 实验时间： 任课教师： 实验地点： 实验教师： 实验类型： □ 原理验证 ■ 综合设计 □ 自主创新 学生姓名： 学号/班级： 组 号： 学 院： 同组搭档： 专 业： 成 绩： 实验一 随机序列的产生及数字特征估计 一、实验目的 1、学习和掌握随机数的产生方法。 2、实现随机序列的数字特征估计。 二、实验原理 1、随机数的产生 随机数指的是各种不同分布随机变量的抽样序列（样本值序列）。进行随机信号仿真分析时，需要模拟产生各种分布的随机数。 在计算机仿真时，通常利用数学方法产生随机数，这种随机数称为伪随机数。伪随机数是按照一定的计算公式产生的，这个公式称为随机数发生器。伪随机数本质上不是随机的，而且存在周期性，但是如果计算公式选择适当，所产生的数据看似随机的，与真正的随机数具有相近的统计特性，可以作为随机数使用。 (0，1)均匀分布随机数是最最基本、最简单的随机数。(0，1)均匀分布指的是在[0，1]区间上的均匀分布，即 U(0，1)。实际应用中有许多现成的随机数发生器可以用于产生(0，1)均匀分布随机数，通常采用的方法为线性同余法，公式如下： )(mod,110Nkyyynn Nyxnn/ 序列 nx为产生的(0，1)均匀分布随机数。 下面给出了上式的 3 组常用参数： 1、10N10 ,k7，周期75 10 ； 2、（IBM 随机数发生器）3116N2 ,k23,周期85 10 ； 3、（ran0）315N21,k7 ,周期92 10； 由均匀分布随机数，可以利用反函数构造出任意分布的随机数。 定理 1.1 若随机变量 X 具有连续分布函数 F X (x )，而 R 为(0,1)均匀分布随机变量，则有 )(1 RFXx 由这一定理可知，分布函数为 F X (x )的随机数可以由(0,1)均匀分布随机数按上式进行变换得到。 2、MATLAB 中产生随机序列的函数 （1）(0，1)均匀分布的随机序列 函数：rand 用法：x = rand(m,n) 功能：产生m×n 的均匀分布随机数矩阵。 （2）正态分布的随机序列 函数：randn 用法：x = randn(m,n) 功能：产生m×n 的标准正态分布随机数矩阵。 如果要产生服从2N( ,) 分布的随机序列，则可以由标准正态随机序列产生。 （3）其他分布的随机序列 MATLAB 上还提供了其他多种分布的随机数的产生函数，下表列出了部分函数。 MATLAB 中产生随机数的一些函数 3、随机序列...
