下载后可任意编辑视频火焰实时检测系统的讨论与实现12024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑视频火焰实时检测系统的讨论与实现1刘 平 杭州市消防支队吴洪森 浙江警察学院 摘要本文设计并实现了一个视频火焰检测系统，并把其集成到现在通用的视频监控硬件系统中；同时提出了一种能够区分大空间（隧道、仓库、博物馆等建筑物）中闪耀的车灯和真实火焰的算法，从而避开了在实际的视频监控系统应用中把闪耀车灯误判为火焰的情况发生，大大降低了火灾火焰的误报率
我们所设计的算法除了检测火焰的运动和颜色特征以外，还讨论并利用了火焰的频率、能量、几何形状等时空域特征
经过对这几类特征的综合推断大大减少了环境光对检测结果的影响
我们的实验结果表明我们的算法能够有效地区分闪耀车灯与真实火焰，降低了误报率，而且具有多路检测的实时性
关键词：火焰识别，高斯混合模型，小波变换，广度优先搜索，圆形度1 本文受浙江省科技计划项目资助（No
C13048）
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介绍随着信息技术的不断进展，计算机硬件水平的不断提高，数码感光元器件性能的不断增强，图像信息处理技术广泛地应用于安全监控检测领域
火灾检测是安全监控检测领域的一个重要方向
现有的火灾自动监测手段，如烟感、温感探测器，有效探测距离比较小，报警后还需要人员到现场确认，不利于早期发现火情
除此之外，在一些高湿、高温、高尘的特别场所，如发电厂、锅炉房、动力室及室外环境等，传统探测器不能正常发挥作用
而基于视频的火灾检测系统能够弥补传统探测手段的不足
基于图像处理的火灾监控方法利用了火灾刚刚发生的短时间内火焰图像在颜色、形状、闪耀特征以及其位置、面积、亮度随时间变化的特性，从含有背景噪音的图像序列中正确识别火焰信息，达到火灾监测的目的
和传统的温感、烟感火灾探测报警系统相比，基于图像处理的火灾探测系统有如下优点：(1)
