因子分析步骤 范例来源：语言研究应用SPSS 软件实例大全 某对外汉语培训中心对在该中心学习的外国留学生进行了一项汉语学习动机问卷调查。使用李克特五级式量表。第一级为最不喜欢，第五级为最喜欢。随机抽取18 人参加调查。其中—个项目调查的是“内在动机”或称“内在兴趣动机”，了解留学生对汉语语言、文化的兴迎与喜爱。该项目分为六个问题。 整理数据如下 问题 1 问题 2 问题 3 问题 4 问题 5 问题 6 问题 7 学生 我喜欢汉语本身 我对汉语学 习有天生的 兴趣 我非常欣赏 汉语的书法 我喜爱汉 语歌曲 我 喜欢汉语戏剧 我 喜欢汉语文学 我 喜欢汉语文化 1. 2 2 4 4 2 5 4 2. 3 3 3 4 5 4 3 3. 3 3 4 3 4 4 2 4. 2 4 4 2 3 4 1 5. 2 2 4 3 2 4 2 6. 2 5 3 4 3 3 3 7. 3 2 3 5 4 3 4 8. 3 3 5 5 5 4 5 9. 2 1 4 4 5 4 4 10. 3 2 4 3 4 5 3 11. 4 4 3 3 4 4 2 12. 2 1 5 4 3 5 1 13. 1 3 5 5 4 4 2 14. 3 3 4 4 4 4 3 15. 4 2 4 5 5 3 5 16. 4 2 4 4 5 5 3 17. 1 5 5 4 3 4 3 18. 2 3 5 5 2 3 5 一、 建立数据集 二、 打开 Factor analysis 主对话框 1. Analyze(分析)—Deta reduction （数据化简）--factor （因素） 2. 所有数据放入 variable 框内 三、进入 Factor analysis 主对话框右边的子对话框 (一) Descriptive 子对话框 1. 选择 Univariables(单变量描述统计量)：会输出每个变量的平均数、标准差和观测量 ２．选择 Initial solution(初步结果)：会输出原始分析结果：公因子方差、协方差、各因子的特征值、所占总方差的百分比、累计百分比。这是默认系统，应该保留。 3. Correlation Matrix(相关矩阵)围栏，选项含可选择的相关指标与相关检验: 常常选择（１）（４） (1)coeffieient (相关系数)，列出各变量间的相关系数矩阵。 （２）Significance level(显著性水平)，列出各变量单侧检验的 P 值。 （３）Determinant(行列式)选项，输出相关系数矩阵的行列式。 （４）KMO and Barlett’s tests of sphericity (开塞－梅耶－欧巴金和巴莱特球性检验)选项(K-Kaiser, M-Meyer, O-Olkin): 列出球性检验的结果，显示因素模型是否合理。 （５）Inverse (逆矩阵)：列出相关系数的逆矩阵。 （６）Rep...
