云端大数据产业发展可行性报告 一、大数据概念 "大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了 PB 级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 二、大数据特点大数据特点 要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在 10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海 量数据有所区 别，其基 本 特征 可 以用 4 个 V 来总 结(Vol-ume、Variety、Value 和 Veloc-ity)，即 体量大、多样性、价 值 密 度低 、速度快。 1、数据体量巨大。从 TB 级别，跃升到 PB 级别。 2、数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。 3、价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 4、处理速度快。1 秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC 以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。 三、大数据分析 从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包 括 数量，速度，多样性等等都 是呈 现了大数据不断增长 的复 杂 性，所以大数据的分析方法 在 大数据领 域 就 显 得 尤 为重要，可以说 是决 定最终 信息是否 有价值的决 定性因 素 。 四、大数据作用 五、政策倾向和市场需求 大数据产业在中国已经被提高到国家战略层面，在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中就明确指出要以企业为主体，营造宽松公平环...
