上 一 篇 讲 到 了 不 要 闭 着 眼 睛 做 应 用 ， 要 通 过 精 益 分 析 的 方 法 去 优 化 产 品 设 计 ， 通 过 数 据 去 驱 动 决 策 ， 这 篇文 章 会 提 出 一 些 分 析 方 法 ， 欢 迎 大 家 拍 砖 。 从 数 据 驱 动 这 部 分 ， 确 定 的 逻 辑 是 ： 确 立 目 标 ， 找 到 分 析 模 型 ， 然 后 利 用 分 析 方 法 进 行 分 析 ， 最 后 随 着 迭代 的 过 程 周 而 复 始 。 因 此 ， 这 篇 文 章 接 下 来 会 从 “数 据 指标 ”、“分 析 模 型 ”、“分 析 方 法 ”、“分 析 周期”四个部 分 进 行 探讨。 数 据 指标 谈起数 据 指标 ， 相信大 家 不 陌生的 是 “PV”、“DAU”、“留存”、“下 载量”等常见指标 ， 这 些 指标 在流量概念上 一 定 程 度的 反映了 产 品 热度， 但这 并不 能证明产 品 的 好坏。 比如说： “下 载量”是 单调递增的 ， 也不 知道下 载后 是 否激活或者是 否卸载； “PV”反映的 是 浏览量， 可能是 同一 个用 户访问很多次， 也可能是 投诉页面访问很多次；而 对于类似知乎或者 medium这 样的 阅读应 用 可能关注的 是 阅读的 时长而 非 PV； “留存”是 反映用 户在一 段时间内的 持续访问情况， 并且这 个访问只是 简单的 打开应 用 或者打开网页；但对产 品 而 言， 可能更应 该关注的 是 用 户有没有进 行 核心行 为， 例如对于知乎而 言， 应 该关注的 是 用 户有没有持续去 阅读， 对于京东而 言， 可能需要 关注的 是 用 户有没有去 持续下 订单或者支付， 对于小影而 言可能关注的 是 用 户有没有持续去 制作视频或者观看视频； “DAU”反映的 是 每日活跃， 但并不 能反应 是 由哪个功能模 块带来 的 用 户活跃， 更别说这 个用 户是 几日活跃？ 类似于这 些 指标 的 还有“平均访问时长”等。 这 些 指标 的 意义在于你从 粗略的 方 面上 了 解了 产 品 的 发展情况， 但是 如果深入到 决 策 优 化 产 品 层面的 时候，它们就是 我们所说的 “虚荣指标 ”。 如果说我们熟知的 这 些 指标 都是 虚荣指标 的 话， 究竟哪些 才算是 有价值的 数 据 ...
