下载后可任意编辑智能图像处理算法结合分析12024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑图像增强技术讨论1 图像增强概述1.1 图像增强的定义图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息的处理方法，也是提高图像质量的过程。图像增强的目的是使图像的某些特性方面更加鲜亮、突出，使处理后的图像更适合人眼视觉特性或机器分析，以便于实现对图像的更高级的处理和分析。图像增强的过程往往也是一个矛盾的过程：图像增强希望既去除噪声又增强边缘。可是，增强边缘的同时会同时增强噪声，而滤去噪声又会使边缘在一定程度上模糊，因此，在图像增强的时候，往往是将这两部分进行折中，找到一个好的代价函数达到需要的增强目的。传统的图像增强算22024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑法在确定转换函数时常是基于整个图像的统计量，如：ST 转换，直方图均衡，中值滤波，微分锐化，高通滤波等等。这样对应于某些局部区域的细节在计算整幅图的变换时其影响因为其值较小而常常被忽略掉，从而局部区域的增强效果常常不够理想，噪声滤波和边缘增强这两者的矛盾较难得到解决。1.2 常见的图像增强方法（1） 直方图均衡化有些图像在低值灰度区间上频率较大，使得图像中较暗区域中的细节看不清楚。这时能够经过直方图均衡化将图像的灰度范围分开，而且让灰度频率较小的灰度级变大，经过调整图像灰度值的动态范围，自动地增加整个图像的对比度，使图像具有较大的反差，细节清楚。32024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑（2） 对比度增强法有些图像的对比度比较低，从而使整个图像模糊不清。这时能够按一定的规则修改原来图像的每一个象素的灰度，从而改变图像灰度的动态范围。（3） 平滑噪声有些图像是经过扫描仪扫描输入、或传输通道传输过来的。图像中往往包含有各种各样的噪声。这些噪声一般是随机产生的，因此具有分布和大小不规则性的特点。这些噪声的存在直接影响着后续的处理过程，使图像失真。图像平滑就是针对图像噪声的操作，其主要作用是为了消除噪声，图像平滑的常见方法是采纳均值滤波或中值滤波，均值滤波是一种线性空间滤波，它用一个有奇数点的掩模在图像上滑动，将掩模中心对应像素点的灰度值用掩模内所有像素点灰度的平均值代替，假如规定了在取均值过42024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑程中掩模内各像素点所占的权重，即各像素点所乘系数，这时就称为加权均值滤波；中值滤波是一种非...
