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毕业设计基于BP神经网络的短期电力负荷预测终稿精品

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下载后可任意编辑毕业设计基于 BP 神经网络的短期电力负荷预测终稿精品12024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑西安工业大学北方信息工程学院本科毕业设计(论文)题目:基于 BP 神经网络的短期电力负荷预测系 别 电子信息工程系 专 业 电气工程及其自动化 班 级 B070307 姓 名 宋 亮 学 号 B07030716 导 师 张荷芳 焦灵侠 22024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑 6 月32024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑毕业设计(论文)任务书系别 电子信息系 专业 电气工程自动化 班 b070307 姓名 宋亮 学号 b07030716 1.毕业设计(论文)题目: 基于 bp 神经网络的短期电力负荷预 测 2.题目背景和意义:电力系统是由电力网、电力用户组成,其作用就是对各类用户尽可能经济地提供可靠而合乎标准要求的电能,以随时满足负荷要求。可是由于电力的生产与使用具有其特别性,即电能是不能储存的。这就要求系统发出电力随时紧跟系统负荷的变化动态平衡,否则,就会影响供用电的质量。电力系统负荷预测因此进展起来,成为工程科学中重要的讨论领域,是电力系统自动化中一项重要内容。在电力系统安排生产计划和实际运行的过程中,负荷预测起着十分重要的作用,主要表现在以下几个方面: (1) 经 I2024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑济调度的主要依据。对电力系统来说,必须对用户提供可靠而经济的电能,以随时满足各类用户的要求,亦即满足用户的负荷需求,而在另一方面,又要考虑生产成本,由于电能不能大量储存,因此必须在确保系统安全的情况下尽量减少实时发电备用容量。 (2) 生产 计划的要求。电力系统中,由于其可靠性的要求,各种发、供电设备都有确定的检修周期。 (3) 电力系统安全分析的基础。电力事故所 造成经济损失和社会影响是巨大的,必须尽量避开。 3.设计(论文)的主要内容(理工科含技术指标): 负荷预测并达到 一定误差范围之内。 4.设计的基本要求及进度安排(含起始时间、设计地点):电子系实验室 1 - 5 周;开题, 针对原理及应用 、主要技术难点的收集资料,熟悉 课题方案 。 II2024 年 4 月 19 日下载后可任意编辑 6 - 10 周; 完成方案论证,确定设计方案。 10 - 15 周 ; 利用 Matlab 对系统做进一步的仿真分析 16 - 18 周; 完成所有的设计工作,整理资料,完成毕业论文,准备 答辩。 5.毕业设计(论文)的工作量要求 400 机时...

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