二、模型的假设 1、假设我们所统计和分析的数据，都是客观真实的； 2、在考虑影响毕业生就业的因素时，假设我们所选取的样本为简单随机抽样，具有典型性和普遍性，基本上能够集中反映毕业生就业实际情况； 3、在数据计算过程中，假设误差在合理范围之内，对数据结果的影响可以忽略. 三、符号说明 层次分析法模型 CI 一致性度量指标 Ci 层次分析法中的第 i 个因素 C 正互反矩阵 max 正互反矩阵的最大特征值 Q 模型中第三层每个方案对第二层中每个因素的权向量构成的矩阵 CR 一致性比率 kQ 归一化权向量 灰色关联度模型 0( )kx 参照列 ( )ik 关联系数 ( )i kx 第i行第 k 列的元素 ( )i k 即0( )( )ikkxx max 0( )( )maxmaxiikkkxx min 0( )( )minminiikkkxx k 第k 个指标的权重 i 加权关联度，即( )mkikk 主成分分析模型 iEX iX的期望值 iDX iX 的方差 0R 所有单位向量的集合 R 样本相关矩阵 i 单位特征向量 四、模型的分析与建立 1、问题背景的理解 随着我国改革开放的不断深入，经济转轨加速，社会转型加剧，受高校毕业生总量的增加，劳动用工管理与社会保障制度，劳动力市场的不尽完善，以及高校的毕业生部分择业期望过高等因素的影响，如今的毕业生就业形势较为严峻.为了更好地解决广大学生就业中的问题，就需要客观地、全面地分析和评价毕业生就业的若干主要因素，并将它们从主到次依秩排序. 针对不同专业的毕业生评价其就业情况，并给出某一专业的毕业生具体的就业策略. 2、方法模型的建立 （1）层次分析法 层次分析法介 绍 ： 层次分析法是 一种 定 性 与定 量相结 合的、系 统 化 、层次化的分析方法，它用来 帮 助 我们处 理决策问题.特别 是 考 虑 的因素较多 的决策问题，而 且 各 个因素的重要性 、影响力、或 者 优 先 程 度难 以量化 的时 候 ，层次分析法为我们提 供 了一种 科 学的决策方法. 通 过相互 比 较确 定 各 准 则 对于 目 标的权重，及各 方案 对于 每 一准 则 的权重.这 些 权重在 人 的思 维 过程 中通 常 是 定 性 的，而 在 层次分析法中则 要给出得 到权重的定 量方法. 我们现 在 主要对各 个因素分配 合理的权重，而 权重的计 算 一般 用美 国运 筹 学家T.L.Saaty教授提出的AHP法. （2）具体计算权重的AHP 法 AHP...
