算符 d(f,x) f 对 x方向的微分 1. 使用 d 算符来计算一个变量对另一个变量的导数，如：d(T,x)指变量 T 对 x求导,而 d(u^2,u)=2*u 等； 2. 如果模型中含有任何独立变量，建模中使用 d 算符会使模型变为非线性； 3. 在解的后处理上使用 d 算符，可以使用一些预置的变量，如：uxx,d(ux,x),d(d(u,x),x)都是等效的； 4. pd 算符与 d 算符类似，但对独立变量不使用链式法则； 5. d(E,TIME)求解表达式 E 的时间导数； 6. dtang 算符可以计算表达式在边界上的切向微分（d 算符无法计算），在求解域上使用 dtang 等价于 d，dtang 只求解对坐标变量的微分，但需要注意的是并不是所有的量都有切向微分。 pd(f,x) f 对 x方向的微分 pd 和 d 的区别： d(u+x,x)=ux+1，d(u,t)=ut，u 和 x,t 等有关 pd(u+x,x)=1，pd(u,t)=0，u 是独立的和 x,t 无关 dtang(f,x) 边界上 f 对 x的切向微分 在边界上 d(u,x)不能定义，但是可以使用 dtang(u,x)，dtang 付出基本的微分法则，如乘积法则和链式法则，但是需要指出的是，dtang(x,x)不一定等于 1。 test(expr) 试函数 用于方程弱形式的算符，test(F(u,∇u))等价于： var(expr,fieldname1, fieldname2, ...) 变异算子 用于弱形式，它和 test 算符功能相同，但是仅用于某些特定的场中； 如 var(F(u,∇u, v,∇v),a)，变量 u 是 a 场的变量，而 v 不是。 试函数之只作用于变量 u。 nojac(expr) 对 Jacobian 矩阵没有贡献 将表达式排除在 Jacobian 计算外，这对那些对 Jacobian 贡献不大，但是计算消耗很大的变量是否有效； k-e 湍流模型就是利用 nojac 算符来提高计算性能的例子。 up(expr) 上邻近估算表达式 up，down，mean 算符只能用在边界上，对于一个表达式或变量在边界处两边不连续，COMSOL 通常显示边界的平均值，使用 up，down 可计算某个方向上的值。 down(expr) 下邻近估算表达式 mean(expr) 邻近边界上的平均值 depends(expr) 查看某个表达式是否依赖于求解结果 isdefined(variable) 变量是否定义 dest(expr) 在目标端计算积分耦合表达式 dest 算符强制将 source points 上的表达式用在 destination points 上。 例如：u/((dest(x)-x)^2+(dest(y)-y)^2) if(cond,expr1,expr2) 条件表达式 例如：if(x==0,1,sin(x)/x) isinf(expr) 表达式的值是否是无穷大 islinear(expr) 解是否...
