算符 d(f,x) f 对 x方向的微分 1. 使用 d 算符来计算一个变量对另一个变量的导数,如:d(T,x)指变量 T 对 x求导,而 d(u^2,u)=2*u 等; 2. 如果模型中含有任何独立变量,建模中使用 d 算符会使模型变为非线性; 3. 在解的后处理上使用 d 算符,可以使用一些预置的变量,如:uxx,d(ux,x),d(d(u,x),x)都是等效的; 4. pd 算符与 d 算符类似,但对独立变量不使用链式法则; 5. d(E,TIME)求解表达式 E 的时间导数; 6. dtang 算符可以计算表达式在边界上的切向微分(d 算符无法计算),在求解域上使用 dtang 等价于 d,dtang 只求解对坐标变量的微分,但需要注意的是并不是所有的量都有切向微分。 pd(f,x) f 对 x方向的微分 pd 和 d 的区别: d(u+x,x)=ux+1,d(u,t)=ut,u 和 x,t 等有关 pd(u+x,x)=1,pd(u,t)=0,u 是独立的和 x,t 无关 dtang(f,x) 边界上 f 对 x的切向微分 在边界上 d(u,x)不能定义,但是可以使用 dtang(u,x),dtang 付出基本的微分法则,如乘积法则和链式法则,但是需要指出的是,dtang(x,x)不一定等于 1。 test(expr) 试函数 用于方程弱形式的算符,test(F(u,∇u))等价于: var(expr,fieldname1, fieldname2, ...) 变异算子 用于弱形式,它和 test 算符功能相同,但是仅用于某些特定的场中; 如 var(F(u,∇u, v,∇v),a),变量 u 是 a 场的变量,而 v 不是。 试函数之只作用于变量 u。 nojac(expr) 对 Jacobian 矩阵没有贡献 将表达式排除在 Jacobian 计算外,这对那些对 Jacobian 贡献不大,但是计算消耗很大的变量是否有效; k-e 湍流模型就是利用 nojac 算符来提高计算性能的例子。 up(expr) 上邻近估算表达式 up,down,mean 算符只能用在边界上,对于一个表达式或变量在边界处两边不连续,COMSOL 通常显示边界的平均值,使用 up,down 可计算某个方向上的值。 down(expr) 下邻近估算表达式 mean(expr) 邻近边界上的平均值 depends(expr) 查看某个表达式是否依赖于求解结果 isdefined(variable) 变量是否定义 dest(expr) 在目标端计算积分耦合表达式 dest 算符强制将 source points 上的表达式用在 destination points 上。 例如:u/((dest(x)-x)^2+(dest(y)-y)^2) if(cond,expr1,expr2) 条件表达式 例如:if(x==0,1,sin(x)/x) isinf(expr) 表达式的值是否是无穷大 islinear(expr) 解是否...