龙源期刊网http://www.qikan.com.cn智慧新农业大数据助推农业变革ﻫ作者：牛禄青来源：《新经济导刊》20１5年第12期在大众创业、万众创新的新动力时代,农业大数据是一个前沿的、跨界的、极具发展前景的新兴领域，吸引了众多企业、创业者和投资机构当前我国正处于由传统农业向现代农业迈进的转型期。现代农业具备五个特征：规模化、机械化、标准化、信息化和市场化，其中，机械化、信息化和市场化都要涉及农业大数据，涉及互联网在农业领域的应用。传统农业正遭到互联网的冲击,这个贯穿着整个人类文明发展的古老产业正在发生聚变,传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了日出而作日落而息地手工劳作方式,也打破了粗放的生产模式，转而迈向集约化、精准化、智能化、数据化、交互化。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出,“实施国家大数”据战略，推进数据资源开放共享。大数据技术的应用不仅可以提高农业生产效率,还可以面向市场组织生产，使投入-产出-消费的过程在市场上得以实现，提高农业经济效益。数据显示,今年粮食主产区的玉米、小麦价格均出现不同程度的下跌，其中玉米价格下跌明显，农户价格平均下跌20%以上,最高跌幅相比去年达30%。有估计称,201５年的粮食价格大跌可能导致千亿级的收入负增长,这折射出我国农业生产不增收的现状，凸显了提高农业生产质量和效益的紧迫性。近几年，菜贱伤农、果贱伤农、猪贱伤农的情况频繁出现,尽管政府采取了一些政策措施进行宏观调控，但依旧收效甚微。如何让农民一开始就知道应该种（养)什么？更好地实现因地制宜？让农民看到市场的需求在哪里?销量好的产品有哪些?国外经验表明,需要用科技的力量武装农民。２0１4年11月30日，《纽约时报》科技版主编ＱueｎtｉnHａrｄy在该报发表的文章《在土地和数据中工作(WorｋiｎgtｈeLａｎdａnｄthｅData)》中指出，今天如果想要在农业中取得成功，就不要只想着把时间花在田间地头,相反，应该花在电脑屏幕上。今年1１月15日，在北京举办的第三届中国粮食与食品安全战略峰会上，孟山都亚洲企业事业部总监高勇表示,人类的农耕史已经有２３０00年,但是加速发展是近10０年。这期间,有两次对农业生产提高是革命性的，一次是绿色革命，上世纪五六十年代化肥、农药、育种技术的应用;第二次是上世纪90年代到本世纪初的现代育种技术（包括生物技术)的应用。现在，“”我们认为农业又开始进行第三次革命，我们称之为绿色数据革命，也就是这场革命将用数据科学和数字技术来帮助农民提高生产力。大数据这项新技术来得正当时。通过大数据分析与研究，农民能够预测最佳播种时间、用什么类型的种子以及在哪里种植，以提高产量、降低运营成本,并尽量减少对环境的影响。大“”“”数据的挖掘应用将让农民真正实现心中有数、了如指掌,从此种地养猪不再盲目跟风，达到未雨绸缪。龙源期刊网http://www.qikan.com.cn农业大数据的基本内涵农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值,并难以应用通常方法存储、处理和分析的海量数据集合。它保留了大数据自身具有的规模巨大（volｕmｅ）、类型多样(vａrietｙ)、价值密度低(ｖalｕｅ)、处理速度快(ｖelocｉtｙ)、精确度高（ｖeｒaｃｉtｙ）和复杂度高(comｐlexity)等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。根据农业的产业链条划分，目前农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。（1）农业自然资源与环境数据主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。（2）农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息；养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。（3）农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。(4)农业管理数据主要包括国民经...
