智能制造和工业软件发展白皮书前言20１４年,智能制造在全球范围内引起广泛关注，多个国家先后部署了相应的制造业发展战略。工业软件作为智能制造的核心支撑,延续了自２０1２年以来的高速增长态势，但由于受到全球经济发展形势持续低迷,企业投资能力受限的影响，市场规模增速有所放缓。在此背景下，多数企业视当前阶段为宝贵的“战略调整窗口期”,面向下一代智能制造的发展要求,纷纷加快了企业的战略定位、业务、产品和技术的优化调整，产业发展呈现出“蓄力凝神”的突出特征,产业创新活跃,投融资动作积极。工业软件当前的发展情况,可视为未来智能制造发展的风向标。工业软件产业的调整,体现了全产业对未来智能制造发展趋势的预判。在此形势下,中国电子信息产业发展研究院编写了《智能制造和工业软件发展白皮书（2015版)》，全面梳理2０１4年全球和我国智能制造和工业软件的发展情况,从创新进展、应用推广、企业发展、投融资、政策环境等维度总结工业软件的发展特点,分析我国工业软件发展面临的问题,展望２015年智能制造和工业软件发展态势,并分别对政府、用户企业、工业软件企业和行业协会提出发展对策建议。I目录一、全球智能制造发展状况ﻩ1（一)智能制造与智能制造系统ﻩ1(二）全球智能制造发展情况ﻩ21.美国将智能制造作为战略重点ﻩ２2．日本大力发展工业机器人....................................................２３．欧盟多国部署智能制造相关发展战略................................3（三)我国智能制造发展情况..........................................................３（四)工业软件是智能制造发展的风向标......................................３二、全球工业软件发展状况..................................................................４（一）市场规模ﻩ4（二)市场结构ﻩ5（三）主要特点..................................................................................51．市场规模保持增长但增速放缓ﻩ5２．数据驱动业务发展的理念深入人心..................................５３.工业云服务市场迅速升温......................................................6三、我国工业软件发展状况ﻩ7(一)市场规模......................................................................................7(二）市场结构....................................................................................7（三）主要特点ﻩ81.市场增长的动力主要来自重点行业带动................................82．业务管理和市场分析类SａaS产品市场快速增长ﻩ８3.生产调度和过程控制软件市场快速升温ﻩ8四、创新进展ﻩ９（一)技术与产品创新........................................................................91．公有云成为企业应用软件的主要载体ﻩ92.容器技术提高了市场竞争水平和产品迭代速度ﻩ9３.物联网深入发展催生新的工业云服务..................................94.云协同功能成为企业级软件的标准配置ﻩ0１II5.企业级安全创新发展进入新阶段..........................................106.人工智能技术在众多行业获得实际应用ﻩ10（二)发展模式创新..........................................................................11１．开源发展成为重要的技术研发模式...............................1１2．平台化和众包研发成为首选的产品发展模式ﻩ11３.订阅式SaaS成为企业管理软件主流商业模式...................11４．技术增值服务成为研发和过程控制软件新兴商业模式ﻩ12五、应用推广ﻩ12(一)重点应用ﻩ131．市场营销管理等SaaS云服务ﻩ1３2．基于混合云的ERＰ...........................................................１３３．面向全价值链可定制的PLＭ、MOM集成服务..................14４．基于泛在传感数据集成的工业互联网服务...................1５（二)应用特点ﻩ151.ＳaaＳ服务模式收入占比稳步快速提高ﻩ1５2．大数据分析开始在部分行业获得实际应用........................163.面向智能工厂的综合定制解决方...
