随着传统零售业经历过高速发展以及科技发展，养成现实生活人懒惰性,总想有快速的方法效店铺管理的必备利器【傻瓜式零售行业销售预测分析】门店管理策略,都在重点关注单店业绩提升，门店精细化管理,提升门店管理效率等。随时看到店铺的重点指标,变化趋势，方便你进行追踪、预测、分析等填入方式很简单,一个刚刚入行的员工都可以操作。从而较少不必要人力上的投入．可以应用如何行业零售行业的店铺。傻瓜式零售行业销售预测分析架构提醒功能提醒本店当前情况，日目标，月目标,同期差异,年度预测是否达到盈利，例如:ＸXＸ本店当前情况,你好，今天是２01８年8月23日，星期四,今天的目标是６６0元，本周目标是4516元。本周累计完成95００元(完成率210.4%,超出目标４9８4元),本月累计完成56０00元(完成率280%,你已经领先于标准进度,不错！目前超出全月目标3600０元）。本月目标是２万元，根据目前的销售进度和促销安排预计本月最后可以完成7.9万元，去年８月实际销售为8万元。本月日最高销售记录为３00０元|去年同月最大日销售为400０元,本月最低日销售记录是0元|去年是1500元。遗憾的是你已经突破去年同月最低日销售纪录了。本店铺按照平均进货折扣０.4平均销售折０.6预测年销售收入166３71８.８7元盈亏平衡点906429元扣除相关费用及人员工资等其他费用年投资回报率达到0.1９．日期节日备注及说明:１、每年初开始使用本模板时,请将A15单元格改成当年财政年度开始日，格式为年／月/日,如201７/1/1,２017/4/１等，用户在第二年使用时改成当年的时间格式即可。2、本模板也适用于财政年度非自然年度的公司使用３、每年初请将当年假日办公布的放假安排以及上一年的放假安排依次填入对应的单元格。填入格式为：春节、情人节、三八、清明、五一、端午、国庆、中秋、圣诞、调休等，注意除春节和情人节外都不带"节"字4、【自定义1】的目的是为了给特殊日期分配特殊的目标以及剔除非正常销售期的销售。不填或填错将会影响自动计算的店铺销售规律，从而影响销售目标和预测的准确度日分析说明:1、本图同比原则非几号对几号，因这样对比无意义，如周一和周日数据无可对比性2、首先遵循星期几对等原则。如2018/3／１-六对比的是２0１8／3／２－六的数据;其次遵循阴历对等,如２01８年初一对比20１７年初一数据;再次遵循节假日对等,国庆放假第一天;最后是阳历对等，如三八节。3、所有对比自动生成说明：１、月销售预测是根据店铺销售规律生成的预测值2、店铺销售如果没有规律性会影响预测的准确性３、促销活动会影响预测准确性，建议每月初在＂数据源"中录入正确的促销级别，临时录入会影响前期预测值４、每月10日前的预测值波动较大，10日后具有参考意义说明:１、加权曲线是用每日实际销售额除以每日销售权重指数而来２、加权曲线的意义在于将每日销售额转化为单位销售3、加权曲线可以用来判断店铺销售异常状态,例如月初放松、月末踩刹车等4、加权曲线还可以用来对特殊事件进行评估，例如促销、竞争对手开业、新品上市等店铺ＫＰＩ指标分析说明：１、成交率为每日成交单数占进店人数的百分比2、本图可以进行短期(日）、中期(最近两个月）的数据分析3、本图用来判断成交率的趋势、是否异常等状况说明:1、会员贡献率为每日会员销售占总销售的百分比２、本图可以进行短期(日)、中期(最近两个月）的数据分析3、本图用来判断会员销售的趋势、是否异常等状况说明:1、连带率为每位顾客平均购买数量，也被称为客件数、效益比、购物篮系数等2、本图可以进行短期（日)、中期(最近两个月）的数据分析３、本图用来判断连带率的趋势、是否异常等状况说明:1、客单价为每位顾客平均购买金额２、本图可以进行短期(日)、中期(最近两个月）的数据分析３、本图用来判断客单价的趋势、是否异常等状况说明:1、件单价为平均每件商品的交易价格2、本图可以进行短期(日）、中期(最近两个月)的数据分析3、本图用来判断件单价的趋势、是否异常等状况说明：1、进店人数若人工统计,准确率可能不高;建议借助设备统计2、本图可以进行短期（日)、中期(最近两个月)的数据分析说明：1、成交单数有时会受消费者拆单结算的影响2、本图可以进...
