4.44.4遥感影像的融合处理遥感影像的融合处理多源遥感数据融合的内涵与基本原理多源遥感数据融合的内涵与基本原理数据融合过程数据融合过程数据融合分类及方法数据融合分类及方法•数据融合的方法分类数据融合的方法分类•主要图像融合方法主要图像融合方法多源遥感数据融合的内容分类多源遥感数据融合的内容分类114.4.14.4.1多源遥感数据融合的内涵与基本原多源遥感数据融合的内涵与基本原理理多种信息源的遥感数据融合多种信息源的遥感数据融合是指多种空间分辨率、辐射分辨是指多种空间分辨率、辐射分辨率、波谱分辨率和时间分辨率的遥感数据之间以及遥感数据率、波谱分辨率和时间分辨率的遥感数据之间以及遥感数据与非遥感数据之间的信息进行多层次有机组合匹配的技术，与非遥感数据之间的信息进行多层次有机组合匹配的技术，包括包括空间几何配准空间几何配准和和数据融合数据融合两个方面，从而在统一地理坐两个方面，从而在统一地理坐标系统下，构成一组新的空间信息和合成图像。标系统下，构成一组新的空间信息和合成图像。它以它以特征信息优化特征信息优化为原则，目的是将单一传感器的多波段信为原则，目的是将单一传感器的多波段信息或不同类别传感器所提供的信息加以综合，消除多传感器息或不同类别传感器所提供的信息加以综合，消除多传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾，融合后的数据将更有利于信息之间可能存在的冗余和矛盾，融合后的数据将更有利于综合分析，提高遥感数据的可应用性和多地物的识别能力。综合分析，提高遥感数据的可应用性和多地物的识别能力。该方法能够更好的发挥不同遥感数据源的优势互补，弥补单该方法能够更好的发挥不同遥感数据源的优势互补，弥补单一遥感数据的不足，是解决多源海量数据集成表示的有效途一遥感数据的不足，是解决多源海量数据集成表示的有效途径。径。22多源遥感数据具有以下三种特点：多源遥感数据具有以下三种特点：1.1.冗余性冗余性：表示多源遥感影像数据对环境或目标：表示多源遥感影像数据对环境或目标的表示、描述或解译结果相同；的表示、描述或解译结果相同；2.2.互补性互补性：指信息来自不同的自由度且相互独立：指信息来自不同的自由度且相互独立3.3.合作性合作性：不同传感器在观测和处理信息时对其：不同传感器在观测和处理信息时对其它信息有依赖关系；它信息有依赖关系；融合的目的：尽可能消除冗余性、利用合作性和互补性4430米分辨率的TM七波段图像6610米分辨率SPOT图像77对比两图，可以看出，复合后的图像既保留了TM的光谱分辨率又保留了SPOT的空间分辨率，图像质量有所提高。884.4.24.4.2数据融合过程数据融合过程1.1.预处理预处理：：主要包括遥感影像的几何纠正、辐射主要包括遥感影像的几何纠正、辐射校正和空间配准校正和空间配准（（11））几何纠正、辐射校正几何纠正、辐射校正的目的主要在于去除的目的主要在于去除图像变形、阴影等因素以及卫星扰动、天气变化、图像变形、阴影等因素以及卫星扰动、天气变化、大气散射等随机因素对成像结果一致性的影响；大气散射等随机因素对成像结果一致性的影响；（（22））影像空间配准影像空间配准的目的在于消除由不同传感器的目的在于消除由不同传感器得到的影像在拍摄角度、时相及分辨率等方面的得到的影像在拍摄角度、时相及分辨率等方面的差异。差异。992.2.数据融合数据融合根据融合目的和融合算法，将空间配准的遥感根据融合目的和融合算法，将空间配准的遥感影像数据（或提取的图像特征或模式识别的属性影像数据（或提取的图像特征或模式识别的属性说明）进行有机合成，得到目标的更准确表示或说明）进行有机合成，得到目标的更准确表示或估计估计。。对于各种算法所获得的融合遥感信息，有时还对于各种算法所获得的融合遥感信息，有时还需要做进一步的处理，如需要做进一步的处理，如““匹配处理匹配处理””和和““类型类型变换变换””等，以便得到目标的更准确表示或估计。等，以便得到目标的更准确表示或估计。10104.4.34.4.3数据融合分类及方法数据融合分类及方法4.4.3.14.4.3.1数据融合的方法分类数据融合的方法分类遥感...
