第 1 章解决问题的办法1.1(一)理想的情况下,我们可以随机分配学生到不同尺寸的类。也就是说,每个学生被分配一个不同的类的大小,而不考虑任何学生的特点,能力和家庭背景。对于原因,我们将看到在第 2 章中,我们想的巨大变化, 班级规模 (主题, 当然,伦理方面的考虑和资源约束)。(二) 呈负相关关系意味着,较大的一类大小是与较低的性能。因为班级规模较大的性能实际上伤害,我们可能会发现呈负相关。然而,随着观测数据,还有其他的原因,我们可能会发现负相关关系。 例如, 来自较富裕家庭的儿童可能更有可能参加班级规模较小的学校,和富裕的孩子一般在标准化考试中成绩更好。另一种可能性是, 在学校, 校长可能分配更好的学生, 以小班授课。 或者, 有些家长可能会坚持他们的孩子都在较小的类,这些家长往往是更多地参与子女的教育。(三)鉴于潜在的混杂因素- 其中一些是第(ii )上市- 寻找负相关关系不会是有力的证据,缩小班级规模,实际上带来更好的性能。在某种方式的混杂因素的控制是必要的,这是多元回归分析的主题。1.2(一)这里是构成问题的一种方法:如果两家公司,说A 和 B,相同的在各方面比B 公司à 用品工作培训之一小时每名工人,坚定除外,多少会坚定的输出从B 公司的不同?(二) 公司很可能取决于工人的特点选择在职培训。一些观察到的特点是多年的教育,多年的劳动力, 在一个特定的工作经验。企业甚至可能歧视根据年龄,性别或种族。也许企业选择提供培训,工人或多或少能力,其中,“能力”可能是难以量化,但其中一个经理的相对能力不同的员工有一些想法。此外, 不同种类的工人可能被吸引到企业,提供更多的就业培训,平均,这可能不是很明显,向雇主。(iii )该金额的资金和技术工人也将影响输出。所以,两家公司具有完全相同的各类员工一般都会有不同的输出,如果他们使用不同数额的资金或技术。管理者的素质也有效果。(iv)无,除非训练量是随机分配。许多因素上市部分(二)及(iii )可有助于寻找输出和培训的正相关关系,即使不在职培训提高工人的生产力。1.3 没有任何意义,提出这个问题的因果关系。经济学家会认为学生选择的混合学习和工作(和其他活动,如上课,休闲,睡觉)的基础上的理性行为,如效用最大化的约束,在一个星期只有 168 小时。然后我们可以使用统计方法来衡量之间的关联学习和工作,包括回归分析,我们覆盖第2 章开始。但我们不会声称一个...