2.7设销售收入X 为解释变量，销售成本Y 为被解释变量。现已根据某百货公司某年12 个月的有关资料计算出以下数据：（单位：万元）2()425053.73tXX6 4 7. 8 8X2()262855.25tYY549.8Y()()334229.09ttXXYY（1）拟合简单线性回归方程，并对方程中回归系数的经济意义作出解释。（2）计算可决系数和回归估计的标准误差。（3）对2 进行显著水平为5%的显著性检验。（4）假定下年 1 月销售收入为800 万元，利用拟合的回归方程预测其销售成本，并给出置信度为 95%的预测区间。练习题 2.7 参考解答：(1) 建立回归模型 :iiiuXY21用 OLS法估计参数 :222()()334229.09?0.7863()425053.73iiiiiiXXYYx yXXx12??549.80.7863 647.8866.2872YX估计结果为 : ?66.2872 0.7863iiYX说明该百货公司销售收入每增加1 元, 平均说来销售成本将增加0.7863 元。(2)计算可决系数和回归估计的标准误差可决系数为：22222222222???()0.7863425053.73262796.990.999778262855.25262855.25iiiiiiyxxRyyy由2221iiery可得222(1)iieRy222(1)(1 0.999778) 262855.2558.3539iieRy回归估计的标准误差: 2?(2)58.3539 (122)2.4157ien(3)对2 进行显著水平为5%的显著性检验*222^^22??~ (2)??()()tt nSESE^22?2.41572.4157?()0.0037651.9614425053.73iSEx*2^2?0.7863212.51350.0037?()tSE查表得0.05时 ,0.025 (122)2.228t<*212.5135t表明2 显著不为 0, 销售收入对销售成本有显著影响. (4) 假定下年1 月销售收入为800 万元，利用拟合的回归方程预测其销售成本，并给出置信度为 95%的预测区间。?66.28720.786366.28720.7863 800695.3272iiYX万元预测区间为 : 222()1??FFFiXXYYtnx21(800647.88)695.32722.228 2.415712425053.73695.3272 1.9978FY。第三章练习题参考解答练习题3.1 为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（Y，百万美元）、旅行社职工人数（X1 ，人）、国际旅游人数（X2 ，万人次）的模型，用某年31 个省市的截面数据估计结果如下：iiiXXY215452.11179.00263.151?t=(-3.066806) (6.652983) (3.378064) R2=0.934331 92964.02RF=191.1894 n=31 （1） 从经济意义上考察估计模型的合理性。（2） 在 5%显著性水平上，分别检验参数21,的显著性。（3） 在 5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。3.2 根据下列数据试估计偏回归系数、标准误差，以及可决系数与修正的可决系数：3 6 7. 6 9 3Y，14 0 2....
