1、计量经济学的概念。计量经济学是经济科学领域内的一门应用科学，以一定的经济理论和实际统计资料为基础，运用数学、统计方法与计算机技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机特性的经济变量关系。2、数理经济模型与计量经济模型的区别。数理：揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。计量：揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。3、经典计量经济学模型的一般形式。4、计量经济学的数据类型。时间序列数据：按时间先后排列的统计数据。截面数据：一个或多个变量在某一时点上的数据集合。合并数据（平行数据）：既包含时间序列数据又有截面数据。5、建立计量经济学模型的步骤。1）理论模型的设计：①确定模型所包含的变量。②确定模型的数学形式。③拟定模型中待估计参数的理论期望值。2）样本数据的收集：①时间序列数据易引起模型随机误差项产生序列相关。②截面数据易引起模型随机误差项产生异方差。③样本数据的质量：完整性、准确性、可比性、一致性。3）模型参数的估计。4）模型的检验：①经济意义检验。②统计检验：拟合优度检验、变量的显着性检验、方程的显着性检验。③计量经济学检验：序列相关、异方差法（随机误差项）、多重共线性（解释变量）④模型预测检验。6、计量经济学模型的应用。1）结构分析；2）经济预测；3）政策评价；4）检验与发展经济理论。7、如何正确选择解释变量。作为“变量”的原因：1）据经济理论和经济行为分析；2）考虑数据的可得性；3）考虑入选变量之间的关系。8、回归分析的目的。1）根据自变量的取值，估计应变量的均值；2）检验建立在经济理论基础上的假设；3）根据样本外自变量的取值，预测应变量的均值。9、总体回归函数(PRF) 和样本回归函数(SRF) 各变量系数名称及函数方程。10、随机误差项(Ui) 的性质或主要内容。1）代表模型中省略的次要变量；2）奥卡姆剃刀原则；3）样本点的测量误差；4）一些随机因素。11、最小二乘法(OLS) 的判断标准。残差平方和212?niiiiYYe最小。12、参数 b 1,b2 的计算公式。13、普通最小二乘估计量的性质。1）样本回归线通过Y 和 X 的样本均值，即XbbY21；2）估计的Y 均值等于实测的Y 均值，即YY?；3）残差 ei 的均值为零，即0/ nei；4）残差 ei 和预测的 Y i 不相关，即0?iiYe； 5）残差 ei和 X i 不相关，即0iiXe。14、经典（古典）线性回归模型的基本假定。假定 ...
