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试验一快速傅里叶变换

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百度文库- 让每个人平等地提升自我11 实验一 快速傅里叶变换之报告一 、实验目的1、在理论学习的基础上,通过本实验加深对快速傅立叶变换的理解;2、熟悉并掌握按时间抽取 FFT算法的程序;3、了解应用 FFT进行信号频谱分析过程中可能出现的问题,例如混淆、 泄漏、栅栏效应等,以便在实际中正确应用FFT。二 实验内容a) 信号频率 F=50Hz,采样点数 N=32,采样间隔 T= matlab程序代码为:F=50; T=; N=32; n=0:N-1;t=n*T; A=sin(2*pi*F*t); figure;Y = fft(A,N);h = (abs(Y));h=h/max(h(1:N));for n=1:N; string1=strcat('X(',num2str(n-1), ')=',num2str(h(n))); disp(string1); f=(n/T)/N;endstem([0:N-1]/N/T,h);xlabel('? μ ?ê /HZ' );ylabel('?? · ù X£¨ejw £?');title(' · ù ?μ ì?D?'); 上述代码命令中,将FFT 变换后的数字变量K,在画图时转换成频域中的频率f 。这主要是根据数字频率与模拟域频率之间的关系:T其中、分别为数字和模拟域中的频率,且Nk2f2于是有:NTkf运算结果: X(1)=1 X(2)= X(3)= X(4)= 百度文库- 让每个人平等地提升自我22 X(5)= X(6)= X(7)= X(8)= X(9)= X(10)= X(11)= X(12)= X(13)= X(14)= X(15)= X(16)= X(17)= X(18)= X(19)= X(20)= X(21)= X(22)= X(23)= X(24)= X(25)= X(26)= X(27)= X(28)= X(29)= X(30)= X(31)=1 b) 信号频率 F=50Hz,采样点数 N=32,采样间隔 T= 同理可将 a)中 F、N、T,参数改成要求值(以下均是如此),即可得,X(0)= X(1)= X(2)= X(3)= X(4)= X(5)= X(6)= X(7)= X(8)=1 X(9)= X(10)= X(11)= X(12)= X(13)= X(14)= X(15)= X(16)= X(17)= X(18)= X(19)= X(20)= X(21)= X(22)= X(23)= X(24)=1 X(25)= X(26)= X(27)= X(28)= X(29)= X(30)= X(31)= 百度文库- 让每个人平等地提升自我33 c) 信号频率 F=50Hz,采样点数 N=32,采样间隔 T= X(0)= X(1)= X(2)= X(3)= X(4)= X(5)= X(6)= X(7)=1 X(8)= X(9)= X(10)= X(11)= X(12)= X(13)= X(14)= X(15)= X(16)= X(17)= X(18)= X(19)= X(20)= X(21)= X(22)= X(23)= X(24)= X(25)=1 X(26)= X(27)= X(28)= X(29)= X(30)= X(31)= 百度文库- 让每个人平等地提升自我44 此时采样总时间t=*32= ,信号周期 T1=1/50=,则 t/T 1=,不为整数,即采样与原信号没有相同的基频,因此...

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