质量管理的新趋势- 精益质量管理精益质量管理就是在对关键质量数据的定量化分析基础上，综合运用多种知识和方法，对关键质量指标持续系统改进，追求达到卓越标准，如6 西格玛标准，实现显著提高企业质量绩效及经营绩效的目的。精益质量管理是企业提高经营绩效的重要战略。一、精益质量管理是质量管理新趋势在质量管理百年历程中，先后经历了传统质量检验、统计质量控制、全面质量管理几大阶段， 目前以 6 西格玛管理为核心的精益质量管理正成为质量管理新的发展趋势。在传统质量检验阶段，检验从生产中分离出来，如泰勒主张成立专门的检验部门，改变原有工人自已检验的方式，设立专职检验员进行产品检验。在 20世纪 40、50 年代，数理统计被引入到质量管理中，质量管理进入到统计质量控制阶段，抽样检验、统计过程控制等理论和方法不断完善，并被大量应用于质量管理之中。随后阶段，数理统计被应用于企业经营全过程，质量管理工具不断推陈出新，ISO9000等标准也开始形成并不断被企业接受，质量管理理念随着市场竞争也提到了新的高度， 全面质量管理成为质量管理百年历程中具深远影响的发展阶段。在 20 世纪 90 年代，以 GE为代表的世界级优秀企业，开始了质量管理新阶段的探索，其重大贡献就是6 西格玛思想和方法的提出和运用。6 西格玛管理强调将度量和改进应用于包括质量管理在内的企业经营全过程。6 西格玛管理继承了全面质量管理 (TQM)的思想，并对 TQM有了新发展，即在追求卓越目标下，通过度量及指标持续改进为TQM找到了落实方法。随着 GE、摩托罗拉等企业应用6 西格玛的巨大成功， 6 西格玛正被越来越多的企业所了解和认识， 以 6 西格玛为核心的精益质量管理将成为质量管理发展新趋势。精益质量管理就是在对关键质量数据的定量化分析基础上，综合运用多种知识和方法，对关键质量指标持续系统改进，追求达到卓越标准，如6西格玛标准，实现显著提高企业质量绩效及经营绩效的目的。二、质量数据分析是精益质量的基础质量数据是指某质量指标的质量特性值，由于质量一词含义丰富，既包括狭义的产品质量， 也包括广义的工作质量， 因而质量指标在企业中就多种多样，质量数据在企业中几乎无处不在。狭义的质量数据主要是产品质量相关的数据，如不良品数、合格率、直通率、返修率等。广义的质量数据指能反映各项工作质量的数据，如质量成本损失、生产批量、库存积压、无效作业时间等。这些均将成为精益质量管理的研究...
