商务与经济统计作业(仅供参考)VIP免费

第一章数据与统计资料P1825.表1-8是一个由25只影子股票组成的数据集，（表略）a数据集中有几个变量？答：数据集中有5个变量。b哪些变量是数量变量？哪些变量是品质变量？答：市场价值、市盈率和毛利率属于数量变量；交易所和股票代码是品质变量。c对交易所变量，计算AMEX、NYSE和OTC频数或百分数频数。绘制类似于图1-5的交易所变量的条形图。交易所频数交易所百分数（%）AMEX5AMEX20NYSE3NYSE12OTC17OTC68总计25e平均市盈率是多少？答：利用EXCEL的求平均值功能得出平均市盈率是20.21/16第二章表格法和图形法P235按字母顺序，美国最常见的6个姓氏为：布朗、戴维斯、约翰逊、琼斯、史密斯和威廉姆斯。假设根据一个由50个人组成的样本，得到如下的姓氏数据（图略）a相对频数分布和百分数频数分布。namefrequencyPercentage(%)Brown714Davis612Johnson1020Jones714Smith1224Williams816total50b构建条形图2/16c构建饼形图d根据这些数据，最常见的3个姓氏是哪些？答：最常见的3个姓氏分别是史密斯、约翰逊和威廉姆斯。P5051表2-17给出了50家《财富》500强公司的所有者权益、市场价值和利润数据。（图略）a．构建所有者权益和利润变量的交叉分组表。对利润数据以0-200,200-400，…，1000-1200分组，对所有者权益数据以0-1200,1200-2400，…，4800-6000分组。计数项:CompanyProfitStockholders'Equity0-200200-400400-600600-800800-10001000-1200总计0-1200101111200-24004102162400-360043311123600-480012254800-60002316总计1817625250b.计算（a）中交叉分组表的行百分数。计数项:CompanyProfitStockholders'Equity0-200200-400400-600600-800800-10001000-12000-120090.90%9.10%1200-240025%62.50%12.50%2400-360033.30%25%25%8.30%8.30%3/163600-480020%40%40%4800-600033.30%50%16.70%P5153.参考表2-17中的数据集a.绘出显示利润和所有者权益变量之间关系的散点图。b.评价这两个变量之间的关系。答：二者呈正相关的关系，即所有者权益增加，利润也增加。但因为所有点并不在一条直线上，所以这种关系不是完全的。案例2-1Pelican商店1.主要变量的百分数频数分布顾客类型频数(%)项目频数(%)支付方法频数(%)Promotional70129Discover4Regular30227ProprietaryCard70310MasterCard14410Visa1059AmericanExpress2677181931011311714/16性别频数(%)婚姻频数(%)Male7Married84Female93Single16净销售额组宽最大值频数0-50503951-10010035101-15015016151-2002006201-2502501251-3003003年龄组宽最大值频数0-2020221-40404241-60604761-808092.条形图或饼形图，以显示因促销活动而使顾客购买的百分数。5/163.顾客类型（常规性或奖励性）与销售额的交叉分组表，并评价其相似性与差异性。计数项:CustomerNetSalesTypeofCustomer0-5050-100100-150150-200200-250250-300总计Promotional242512513Regular151041总计393516613答：根据该交叉分组表，说明Pelican商店所推出的促销活动取得了显著成效。使用折扣赠券购买的奖励性顾客占全体顾客总数的70%，分布于各个销售额区域，尤其在销售额100内的范围里做出了突出贡献，尽管未使用折扣赠券的常规性顾客也主要集中在该销售额区域，但比重明显低于奖励性顾客，且在200以上的销售额区域则无常规性顾客，奖励性顾客的消费金额也扩大到300。4.考察净销售额与顾客年龄关系的散点图根据上图，净销售额与顾客年龄之间没有明显的相关关系。总之，Pelican商店所推出的促销活动取得了成效，净销售额明显增加，客户群有所扩大。第二次作业第三章描述统计学II：数值方法6/16P8763人们每天去上班时，可以乘坐公交车或开私家车。下面是这两种方式所花费时间的样本数据，时间以分钟计。a.计算每种方式所花费时间的样本平均数。乘坐公交车所花费时间的样本平均数：32乘坐私家车所花费时间的样本平均数：32b.计算每种方法的样本标准差乘坐公交车的样本标准差：4.643乘坐私家车的样本标准差：1.826c.根据（a）和（b）的计算结果，哪一种方式上班去更好？请解释。答:乘坐公交车所花费时间的样本平均数：32。以及乘坐私家车所花费时间的样本平均数：32。二者数据相同，...