BI商业智能方案VIP免费

BI商业智能方案2020为什么需要商业智能1FineBI与传统商业智能的区别2FineBI功能介绍3内容安排FineBI功能介绍4银行综合信息管理系统5©SAP2008企业面临的巨大挑战不断创新的技术物联网RFID全球化的人才需求国内外人才竞争强有力的竞争对手金砖四国企业私有化增加的各种风险SOX法案绿色环保庞大的客户群体客户协同客户细分•企业缺少的是数据吗？企业面临的问题•企业真正缺少的是从纷繁芜杂的数据中，得到正确的信息辅助决策!企业面临的问题•人员数量•岗位结构•流动情况•招聘计划•……•库存量，周转天数•物流成本•……•收入•成本，费用•净利•应收账款•……•订单，收入•产品线盈利情况•……销售财务人事供应链商业智能要解决的五个问题以前发生了什么为什么发生了现在发生了什么将来会发生什么业务活动管理销售财务供应链让数据会说话如何提升客户满意度如何让产品更切合市场如何控制成本如何降低风险如何做到零库存如何选择优质供应商为什么需要商业智能1FineBI与传统商业智能的区别2FineBI功能介绍3内容安排FineBI功能介绍4银行综合信息管理系统5基本上是在电信、金融行业的应用较多其他行业的应用相对较晚即使有应用，也是将商务智能作为工具：报表、OLAP分析、即席查询、数据挖掘和商务智能相关的是数据仓库（还是IT技术）商务智能实施很多是IT部门牵头，但是应用是业务部门，所以最后的应用很难满足业务部门的需求有人称商务智能是决策支持系统，但是，项目实施部门很难知道领导需要什么，所以开发完成后往往不能得到领导的认可企业对传统商务智能应用的现状传统的商业智能体系结构数据抽取、转换、装载（ETL）数据仓库数据集市OLAP，查询和报表工具用户界面数字仪表盘，记分卡，报表数据抽取、清洗、装载计算引擎图表和报表引擎用户界面CRMERP其他数据来自不同公司的诸多工具使用同一种工具，相近或相同的操作界面Informatic,DataStage,DecisionSteamOracle,Sybase,SQLReportNet,Brio,CrystalReport,PowerPlay,CMMFineBIFineBI与传统BI区别FineBI传统BI产品结构一个厂家提供的一个工具，集ETL、OLAP、展现于一体由ETL工具、数据仓库、CUBE、OLAP、报表工具等不同厂家不同产品组成安装过程安装文件小于100M，几分钟内安装完成。单机版支持免安装。安装文件庞大（甚至几张光盘），配置复杂，需要较多时间数据来源数据仓库、数据集市、ODS以及源业务系统都可以作为FineBI的数据源，无需数据仓库、第三方数据库或CUBE文件。需要数据仓库、第三方数据库或CUBE文件支持；建模过程从数据源中直接抽取数据，字段名相同自动关联。任何字段都可以作为维度和度量，灵活组合。ETL：从源系统中将源数据根据构建完成的数据模型，抽取、转换并装载到数据仓库。Cube生成：将数据仓库中的星型模型数据，根据需求生成OLAPCube，供给前端分析工具展现。灵活性只需要在界面中选取新的纬度，或者改变度量值就能实现业务人员分析需求的变更，这个操作只需要几秒钟，快速获取价值，无需复杂的建模工作。可以按需抽取数据源的表，随时调整。界面展现控件丰富，布局灵活。OLAP需要花费大量的时间，并需要专业的技能来构建Cube。一旦最终用户希望增加、调整多维分析的要求，则必须将其需求递交给IT人员，由IT人员从数据建模，Cube制作直至展现，重新构建。性能数据压缩存放在内存中，不需要维度的预定义，实时计算；专利的AQL查询技术；全面支持64位系统。随着并发用户的增加，报表和OLAP的内容增多，分析维度的增加，系统的响应速度将愈缓慢，即便增加多个应用服务器，也难以从根本上解决性能问题项目风险独特的产品技术架构，无需复杂的建模工作，按需快速调整分析维度和度量，极大的灵活性，加快了项目实施周期，也降低了项目的风险。核心就是数据建模，数据建模的好坏影响前端分析的效果是否能满足用户的需求，增加了项目的风险度，直接决定了商务智能的成败；实施周期动态建模、实时计算，无需事先定义分析维度和CUBE，项目实施周期短。产品结构简单，少量培训即可使用，无需专业的技术技能。实施周期一般以周来估算。数据建模的过程通常占整个商务智能项目的30...