数据治理：数据战略从制定到落实的 8 个要素数据是企业的一项重要资产，这一观点已经成为了大多数公司的共识。但现实中，很多企业并没有将这项资产充分利用起来，用它来取得商业上的成功。原因很多，很复杂！但据笔者的观察，之所以出现这个情况，主要的原因无外乎两个：一是无数据可用,二是无可用数据。一方面，“数”到用时方恨少。在一些传统企业」T—直被认为是支撑性职能，从来没有将数据作为一个重要生产要素去看待。在以往的信息化建设过程中都是“以流程为驱动,以线上化、自动化为目标”,数据思维和数据意识淡薄,没有将精力放在数据的收集、整理和处理上,导致“无数据可用”。另一方面，事因经过始知难。每个企业都希望将数据用起来,用它来驱动企业的决策和管理,实现数字化转型。但是,数据分散在各个信息孤岛中,缺乏统一的数据标准,彼此之间无法很好地通信,数据质量低下,不一致、不完整、不准确、不及时等问题常见,导致了“Garbagein,Garbageout”,有数据却无可用的数据，你说气人不?“无数据可用”和“无可用数据”这两个问题是可以解决的,数据驱动的数字化转型也是可以实现的,它始于数据战略！—01—数据战略是什么？这不是我们第一次聊数据战略或数字化战略了。事实上,在本公众号（谈数据）的往期文章中,至少已经有两期文章专门讲过数据战略这个事情，我们回顾一下：其一，在《数据治理的成功要素 1 : 数据战略管理 》一文中，笔者曾提到：“数据战略是企业为实现某些业务目标而做出的数据规划和部署，主要包括四个方面内容：数据战略目标、数据战略范围和内容、数据战略实施策略、以及数据战略的实施路径和计划”。今天我们要讲的数据战略的 8 个要素，事实上也是包含在这四方面内容之中。其二，在《企业数字化转型：数字化战略！》—文中，笔者指出“数字化战略就是‘战略性'的使用数据和 IT 来支撑企业业务战略目标的实现”。大家对数据和 IT 都有着深刻的理解，但是对于“战略性”使用,可能理解不够清晰,或者没有形成一致的理解。第一篇文章笔者将数据战略定义为一个“名词”，而在第二篇的文章中“战略性”使用,这显然是一个“动词”。那么,这两个定义矛盾吗？在战略管理理 论 体 系 中 , 有 个 非 常 著 名 的 工 具 一 一 “ PDCA”, 这 两 个 定 义 恰 好 反 映了“PDCA”的两个重要环节“Plan”和“Do”。一个完整的数据战略,既要规划好“Plan”，也要落实好“Do”。今天我们要讲的数...
