AI遇见应用兴趣引领未来人工智能基础与应用项目一初探人工智能目录•教学目标•教学要求•内容概览•相关知识1.1.1机器能思考吗？1.1.2人工智能的发展历程1.1.3人工智能的产业结构1.1.4人工智能砸了谁的饭碗•练习与思考人工智能基础与应用项目一初探人工智能1.掌握人工智能发展以及与其他新技术的关系2.了解人工智能的发展历程3.了解人工智能的产业结构、代表企业及人才培养要求4.思考人工智能可能替代哪些岗位、催生哪些就业机会【教学目标】1.知识点AI发展历程AI产业结构人工智能训练师2.技能点理解人工智能的发展目标及与其他新技术的相互关系3.重难点通过本单元的学习，重点了解人工智能的产业结构、具体应用及对应的人才培养层次；难点是拓展学习人工智能训练师诞生的职业背景，理解其岗位能力要求和数据标注及训练的重要性。【教学要求】【内容概览】人工智能产业的基础人工智能产业的核心人工智能产业的延伸项目一初探人工智能1.1.3人工智能的产业结构基础支撑层（基础层）技术驱动层（技术层）场景应用层（应用层）1.1.4人工智能砸了谁的饭碗你的职业未来会消失吗？“人工智能训练师”——你准备好了吗？1.1.2人工智能的发展历程1950s-1980s：AI起步期1980s-1990s：专家系统推广1.1.1机器能思考吗人工智能是什么？使机器具备以下能力：能听、会说、能看、能思考、会学习、会行动、能应变人工智能发展阶段第一层次：计算智能第二层次：感知智能第三层次：认知智能2000s-至今：深度学习-AI新热潮计算硬件（AI芯片、传感器等）其他支撑技术（大数据、云计算和5G）数据算法和平台感知智能：图像识别、生物识别、语音识别等行业应用场景（如“AI+”制造、交通、安防、医疗、物流、零售等）AI消费级终端产品（如智能汽车、机器人、无人机、可穿戴设备等）认知智能：机器学习、智能问答、知识图谱等培养目标：持续训练机器更“懂”人，通“人”性，更好地为人服务能力划分：智能产品应用、数据分析、业务理解、智能训练人工智能替代职业的概率排名及特点高端研究型人才研究型、应用型人才应用型、技术技能型人才人才需求非技术类“新职位”，“人工智能+专业应用”的新岗位“云”“物”“大”“智”•物联网：对接真实的物理世界，获取海量数据；•云计算：为海量数据提供强大的承载能力；•大数据：对海量数据进行挖掘和分析，实现数据到信息的转换；•人工智能：对数据进行学习，对信息进行理解，最终实现数据到知识和智能的转换。如果用人体来比喻，物联网是人体的神经网络，大数据是流动的血液，云计算是心脏，人工智能则是掌控的大脑。【相关知识】艾智讯AI小课堂：一起来了解“云”“物”“大”“智”【相关知识】（点击播放视频☟）人工智能是什么？人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。概括来说，就是研究如何使机器具备以下能力：•能听（语音识别、机器翻译等）；•会说（语音合成、人机对话等）；•能看（图像识别、文字识别）；•能思考（人机对弈、定理证明等）；•会学习（机器学习、知识表示等）；•会行动（机器人、自定驾驶汽车等）；•能应变（认知智能、自主行动）。一、机器能思考吗？人工智能的研究领域包括语音识别、图像识别、机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱、脑机互动等等。一、机器能思考吗？人工智能拟人能力图人工智能的智能水平人工智能像“人”一样，其智能水平也在逐步发展，从低到高可划分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。•第一层次：计算智能——机器像人类一样会计算、传递信息，例如神经网络、遗传算法等，各种棋类游戏、专家系统体现的就是计算智能。•第二层次：感知智能——机器能听会说、能看会认，像语音助手、人脸识别、看图搜图和无人驾驶等。•第三层次：认知智能——机器能理解会思考，主动采取行动，这是人工智能领域专家们正在努力的方向，比如微软小冰就具有非常初级的理解语意的能力。一、机器能思考吗？人工智能的智能水平三种智能水平的行业应用特点：•第一种类型，信息完全输入的状况。在这种状况下，机器得...
