多元离散选择模型VIP免费

多元离散选择模型胡枫hufeng@manage.ustb.edu.cn北京科技大学经济管理学院二○一一年十月北京科技大学经济管理学院胡枫2本讲内容多元离散选择模型定序选择模型一、多元离散选择模型北京科技大学经济管理学院胡枫4问题：农村异地转移劳动力的迁移目的地被解释变量：迁移目的地，即小城镇、县级市、地级市、省级城市和超大城市，依次取值1、2、3、4、5。解释变量：个人特征、家庭特征和目前所在地属性。连续变量包括受教育程度、家庭规模、家庭内其他劳动力人数、家庭负担、原有收入、现有收入，目前所在地属性中的所在地农村人口、国内生产总值、城乡居民储蓄余额、粮食产量、中学生在校人数、小学生在校人数等。离散变量包括性别、婚姻状况、收入稳定与否，目前所在地所属级别与家乡所在地所属级别等。与上次讲的有何不同？北京科技大学经济管理学院胡枫5MultinomialLogisticModelMultinomiallogisticregressioninvolvesnominalresponsevariablesmorethantwocategoriesMultinomiallogitmodelsaremulti-equationmodelsAresponsevariablewithj+1categorieswillgeneratejequationsEachofthesejequationsisabinarylogisticregressioncomparingagroupwiththereferencegroupMultinomiallogisticregressionsimultaneouslyestimatesthejlogits北京科技大学经济管理学院胡枫6多元离散选择Logit模型如果决策者i在（J+1）项可供选择方案中选择了第j项，那么其效用模型为：ijijijijijUVXPUUkJkjijik(),,,,012PyjeeijJ()XXijij0如果（J+1）个随机误差项互不相关，并且服从Ⅰ类极值分布()exp()ijijFe选择j的概率北京科技大学经济管理学院胡枫7多元离散选择Logit模型Prob,Prob,Prob,ijijikijijikikikijijikPUUkjVVkjVVkjikeikFe|VVijijikeijijkjPeikikeikfeeVVijijikikikeeijijkjPeeed北京科技大学经济管理学院胡枫8多元离散选择Logit模型PyjeeijJjj()XXii0X中未包含备选方案所具有的属性变量，而参数向量B对不同的选择方案（即不同的方程）是不同的。PyjeeikJjk()XXii11PyeikJk()0111Xi令B0=0，j=1，2，…，J北京科技大学经济管理学院胡枫9MultinomialLogisticModelTherefore,wecanobtainthefollowingprobabilitiesrelativetothereferencegroup:Thecoefficients,β,representthelogoddsofbeinginthetargetgroupsrelativetothereferencegroup()(0)jiiPyjePyiX北京科技大学经济管理学院胡枫10多元名义Logit离散选择模型的参数估计并不复杂。对于第i个决策者，如果选择了第j个备选方案，令dij1；如果没有选择第j个备选方案，令dij0。同时，对于第i个决策者，在（J+1）个备选方案中，只能选择其中之一，即只能存在1个dij1。于是，可以写出yinjJij(,,,;,,,,)12012的联合概率函数，由联合概率函数导出似然函数，进而得到对数似然函数为：lnln()LdPyjijijJin01参数估计北京科技大学经济管理学院胡枫11Ex1.BinaryLogisticModelResultDependentvariable:honcomp北京科技大学经济管理学院胡枫12StataOutput北京科技大学经济管理学院胡枫13MultinomialLogisticModelResultDependentvariable:prog北京科技大学经济管理学院胡枫14StataOutput北京科技大学经济管理学院胡枫15例2农村异地转移劳动力的迁移目标研究被解释变量：迁移目标，即小城镇、县级市、地级市、省级城市和超大城市，依次取值1、2、3、4、5。解释变量：个人特征和目前所在地属性。连续变量包括受教育程度、家庭规模、家庭内其他劳动力人数、家庭负担、原有收入、现有收入，目前所在地属性中的所在地农村人口、国内生产总值、城乡居民储蓄余额、粮食产量、中学生在校人数、小学生在校人数等。离散变量包括性别、婚姻状况、收入稳定与否，目前所在地所属级别与家乡所在地所属级别等。虽然作为被解释变量的城市规模本身是...