数据化运营创建零售与数据结合的新形式VIP免费

数据化运营是指品牌商和企业运用大数据的手段对业务进行运营，通过数字化转型提升自身业绩的过程。新零售的“新”是以“人”为核心进行的体验升级改造，新零售与数据化是不可分离的，传统零售企业想要实现向新零售的转型就必然要走上数据化经营这条道路，通过运用互联网技术对消费者的行为数据进行记录，对门店进行智慧化的综合管理，帮助门店提升经营效能。07CHAPTER数据化运营——创建零售与数据结合的新形式学习目标零售企业构建数据化运营模式的基本步骤用大数据绘制消费者画像的步骤智慧门店解决方案的基本构成模块零售企业常用的运营数据分析指标和经典的数据分析方法大数据，新零售模式发展的坚实助力7.1数字化转型，向新零售转型的必由之路7.2消费者画像，用大数据绘制消费者虚拟代表7.3智慧门店，用数据化运营模式提升门店运营效率7.4目录CONTENTS运营数据分析，用大数据驱动精细化运营7.5大数据对零售业的价值主要表现在三个方面：分析和管理消费者01消费预测02个性化精准营销03大数据，新零售模式发展的坚实助力7.1数字化转型，向新零售转型的必由之路7.2消费者画像，用大数据绘制消费者虚拟代表7.3智慧门店，用数据化运营模式提升门店运营效率7.4目录CONTENTS运营数据分析，用大数据驱动精细化运营7.57.2.1企业实现数字化转型升级的基本要求01创新业务模式的能力02与消费者深度互动的能力案例小米——打造极致参与感，和用户做朋友小米社区举办的同城会活动7.2.1企业实现数字化转型升级的基本要求01创新业务模式的能力02与消费者深度互动的能力03跨渠道整合能力04数据分析能力05培养数字化员工队伍的能力7.2.2创建、利用、整合三步走，构建企业数据化运营模式213创建多触点数字化渠道整合价值链中的元素利用信息进行运营管理企业构建数据化运营模式的三个层面：7.2.3做好四项工作，有效实现数据赋能01创建大数据云平台02保持算法迭代更新03构建精准的消费者画像04采取精准营销策略7.2.3做好四项工作，有效实现数据赋能01创建大数据云平台02保持算法迭代更新03构建精准的消费者画像04采取精准营销策略案例用数据算法卖衣服的Stitchfix消费者时尚偏好调查7.2.4零售企业数字化转型“五步曲”构建数字化门店：前端触点数字化上云：基础设施云化数据中台赋能：运营数据化组织在线：核心业务在线化数据中台赋能零售企业的表现零售企业可以在全渠道、上下游生态链中实现用数据来指导运营，全面进入零售数字化零售企业可以在数据中台上构建包括选址、货品分析、人员分析等一系列的场景和应用数据中台能够为零售企业的智能客服、语音客服的沟通语言提供“个性化语料”，帮助零售企业实现会员管理数字化在和消费者的触点上，零售企业可以借助多媒体渠道和物联网设备，通过全域数据进行效果可量化的精准营销，实现营销数字化零售企业可以通过全域数据沉淀的消费者画像及洞察进行精准广告投放或品牌设计，实现品牌数字化零售企业可以利用数据中台中的历史数据开展会员奖励体系、会员招募体系及会员裂变机制等设计7.2.4零售企业数字化转型“五步曲”构建数字化门店：前端触点数字化上云：基础设施云化数据中台赋能：运营数据化组织在线：核心业务在线化供应链数据化改革：供应链智能化智能化供应链对零售企业运营产生的有利影响12345驱动零售企业依托大数据开展商品设计与研发驱动零售企业在线上线下各个渠道开展精细化运营驱动零售企业建立柔性供应链驱动零售企业进行全局物流优化、智能补货及调度等驱动零售企业建设供应链金融、消费者金融、供应商金融等环节7.2.4零售企业数字化转型“五步曲”构建数字化门店：前端触点数字化上云：基础设施云化数据中台赋能：运营数据化组织在线：核心业务在线化供应链数据化改革：供应链智能化案例让数据开口，波司登通过“上云”解决库存问题大数据，新零售模式发展的坚实助力7.1数字化转型，向新零售转型的必由之路7.2消费者画像，用大数据绘制消费者虚拟代表7.3智慧门店，用数据化运营模式提升门店运营效率7.4目录CONTENTS运营数据分析，用大数据驱动精细化运营7.57.3.1消费者画像的两种主要类型消费者的消费行为与需求画像消费者的...