2024年数量方法二00994自学考试复习提纲VIP专享VIP免费

《数量方法（二）》（代码０0994）自学考试复习提纲第一章数据的整理和描述⊙基本知识点：一、数据的分类:按照描述的事物分类:1．分类型数据:描述的是事物的品质特征，本质表现是文字形式;2．数量型数据：事物的数量特征，用数据形式表示；3．日期和时间型数据。按照被描述的对象与时间的关系分类：1．截面数据：事物在某一时刻的变化情况，即横向数据；2．时间序列数据:事物在一定的时间范围内的变化情况,即纵向数据;3．平行数据：是截面数据与时间序列数据的组合。二、数据的整理和图表显示:1．组距分组法:1)将数据按上升顺序排列，找出最大值max和最小值ｍｉn；2)确定组数,计算组距c;3)计算每组的上、下限(分组界限）、组中值及数据落入各组的频数vｉ(个数)和频率(），形成频率分布表;4)唱票记频数;5)算出组频率,组中值;6)制表。2．饼形图:用来描述和表现各成分或某一成分占全部的百分比。注意:成分不要多于6个,多于6个一般是从中选出5个最重要的，把剩下的全部合并成为“其他”；成分份额总和必须是100％；比例必须于扇形区域的面积比例一致。3．条形图:用来对各项信息进行比较。当各项信息的标识（名称）较长时,应当尽量采用条形图。4．柱形图:如果是时间序列数据,应该用横坐标表示时间,纵坐标表示数据大小,即应当使用柱形图,好处是可以直观的看出事物随时间变化的情况。5．折线图：明显表示趋势的图示方法。简单、容易理解，对于同一组数据具有唯一性。6．曲线图：许多事物不但自身逐渐变化,而且变化的速度也是逐渐变化的。具有更加自然的特点,但是不具有唯一性。7．散点图:用来表现两个变量之间的相互关系,以及数据变化的趋势。8．茎叶图:把数据分成茎与叶两个部分,既保留了原始数据，又直观的显示出了数据的分布。三、数据集中趋势的度量:1．平均数：容易理解,易于计算；不偏不倚地对待每一个数据；是数据集地“重心”；缺点是它对极端值十分敏感。平均数＝ﻩ2．中位数：将数据按从小到大顺序排列,处在中间位置的一个数或最中间的两个数的平均数。它的优点是它对极端值不像平均数那么敏感，因此,如果包含极端值的数据集来说,用中位数来描述集中趋势比用平均数更为恰当。3．众数：数据中出现次数最多的数。缺点是一个数据集可能没有众数，也可能众数不唯一;优点在于它反映了数据集中最常见的数值，而且它不仅对数量型数据(数据都是数值）有意义，它对分类型数据集也有意义；并且能够告诉我们最普遍、最流行的款式、尺寸、色彩等产品特征。4．分组数据的平均数(加权平均）：，为组数,vi为第i组频数，ｙi为第i组组中值。5.平均数，中位数和众数的关系:数据分布是对称分部时：众数=中位数=平均数数据分布不是对称分部时：左偏分布时:众数＜中位数<平均数右偏分布时:众数＞中位数＞平均数四、数据离散趋势的度量:1．极差R＝最大值max－最小值mｉｎ2．四分位点:第二四分位点就是整个数据集的中位数；第一四分位点是整个数据按从小到大排列后第个(若不是整数,取左右两个的平均);第三四分位点是整个数据按从小到大排列后第个（若不是整数，取左右两个的平均)。四分位极差＝-,它不像极差R那么容易受极端值的影响,但是仍然存在着没有充分地利用数据所有信息地缺点。3．方差：离平均数地集中位置地远近;是频数,是组中值,即数据的个数，即用分组数据计算的平均数。4．标准差:。变异系数:表示数据相对于其平均数的分散程度。⊙基本运算方法：1、一组数据3，4,5,5,6,7,8，9,１０中的中位数是（）A．5ﻩﻩﻩﻩﻩB.5.５C.6ﻩﻩﻩﻩﻩD．6.5解析:按从小到大排列,此九个数中，正中间的是6，从而答案为Ｃ。2、某企业30岁以下职工占25%,月平均工资为800元；30—45岁职工占50%，月平均工资为100０元;45岁以上职工占２5%，月平均工资1100元，该企业全部职工的月平均工资为(）Ａ．９５0元ﻩﻩﻩﻩﻩB.96７元C.9７5元ﻩﻩﻩD．1０00元解析：2５%*8０0＋50%＊10０0+２5%*１１00＝975,故选C。3、有一组数据的平均数和标准差分别为５0、2５,这组数据的变异系数为(）A.0．2ﻩB．0.4C.0．5ﻩＤ.0.7解析:变异系数=，故选C。４、若两组数据的平均值相差较大,比较它们的离散程度应采用()A.极差B.变异系数C....