Amos 软件操作 1
模型设定 结构方程模型分析过程可以分为模型构建、模型运算、模型修正以及模型解释四个步骤
下面以一个研究实例作为说明,使用 Amos 软件进行计算,阐述在实际应用中结构方程模型的构建、运算、修正与模型解释过程
模型构建的思路 根据构建的理论模型,通过设计问卷对留学生学习汉语的学习动机、学习策略和焦虑调查得到实际数据,然后利用对缺失值进行处理后的数据进行分析,并对文中提出的模型进行拟合、修正和解释
潜变量和可测变量的设定 模型中共包含 2 个因素(潜变量):学习动机、学习策略,7 个可测变量:融入型动机、工具型动机、焦虑、记忆策略、认知策略、情感策略和社交策略
关于调查数据的收集 本次问卷调研的对象为不同国家的留学生 5
缺失值的处理 采用表列删除法,即在一条记录中,只要存在一项缺失,则删除该记录
数据的的信度和效度检验 1).数据的信度检验 信度(reliability )指测量结果(数据)一致性或稳定性的程度
一致性主要反映的是测验内部题目之间的关系,考察测验的各个题目是否测量了相同的内容或特质
稳定性是指用一种测量工具(譬如同一份问卷)对同一群受试者进行不同时间上的重复测量结果间的可靠系数
如果问卷设计合理,重复测量的结果间应该高度相关
由于本案例并没有进行多次重复测量,所以主要采用反映内部一致性的指标来测量数据的信度
Cronbach 在 1951 年提出了一种新的方法(Cronbach's Alpha 系数),这种方法将测量工具中任一条目结果同其他所有条目作比较,对量表进行内部一致性估计
Amos 实现 一、Amos 模型设定操作 1.模型的绘制 在使用 Amos 进行模型设定之前,建议事先在纸上绘制出基本理论模型和变量影响关系路径图,并确定潜变量与可测变量的名称,以避免不必要的返工
相关软件操作如下: 第一步,