ArcGIS 实验操作(十四) 采样数据的空间内插(Interpolate) 空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面,以便与其它空间现象的分布模式进行比较,它包括了空间内插和外推两种算法
空间内插算法是一种通过已知点的数据推求同一区域其它未知点数据的计算方法;空间外推算法则是通过已知区域的数据,推求其它区域数据的方法
数据:在data/Ex14 文件下: qiwen
shp 中有两个字段 Y01 Y02 记录的是16 个气象观测站,2001 年和2002年的年平均气温
YNBoundary
shp 是云南省的边界
要求:通过空间内插的方法将点上的数据扩展到连续的空间上,得到气温空间分布图
操作步骤: 1
加载图层:qiwen
shp 、YNBoundary
打开空间分析“Spatial Analy st”工具栏,设置分析环境: 选择same as Layer “YNBoundary” 3
执行菜单命令-- 在样条函数内插对话框中,按下图所示指定参数 4
打开图层属性表: 右击图层qiw en: 则气温自动标注: 5
对插值图层重新分类: 点击classfy,采用间距为 10 进行分类: 2001 年平均气温样条函数空间内插 6
参考以上操作,生成2002 年的平均气温空间分布图(采用“距离权重倒数”(IDW )插值),通过设置相关选项和参数,重新进行空间插值: 2002 年采样点气温IDW插值 通过对比两种插值方法,可见IDW内插效果更好
鉴于 IDW插值效果更好,同上对01 年的采样点气温重新进行 IDW插值
2001 年采样点气温IDW 插值 8
栅格单元统计(Cell Statistic) 根据2001 年和2002 年的年平均气温得到多年平均气温空间分布图,打开“空间分析”工具栏,执行菜单命令- 2001、2002 年间