*===============================================================================================* Title: 多样本均数比较的方差分析2——多因素试验资料的SAS 方差分析程序 Content: 析因设计、正交设计、重复测量 Department: Health Statistics Teacher: 吴骋 *===============================================================================================* *===============================================================================================* 多因素试验：处理因素不只一个，研究目的不仅要比较处理因素之间的差别，还要分析不同处理因素 水平组合之间的差别。 **概念回顾： 1、单独效应：其它因素的水平固定时，同一因素不同水平间的差别。 2、主效应：某一因素各水平间的平均差别。 3、交互作用：当某因素的各个单独效应随另一因素变化而变化时，称这两个因素间存在交互作用。 *===============================================================================================* *===============================================================================================* 第五节 析因设计资料的方差分析 析因设计(factorial design) 既考虑各因素的效应，又考虑到因素间的交互作用。实验中将各因素的 所有水平相互交叉进行组合，每种组合看作一种处理，然后在每种处理中进行实验。 析因设计资料的方差分析不仅要分析单个因素的作用，又要分析交互作用。 *===============================================================================================* *===============================================================================================* 一、两因素两水平的析因设计 例6.5 将20 只家兔随机等分4 组，每组5 只，进行神经损伤后的缝合试验。处理由两个因素组合而成，A 因素为 缝合方法，有两水平，一为外膜缝合，另一为束膜缝合，B 因素为缝合后的时间，有两水平，一为缝合后1 月， 另一为缝合后2 月? 试验结果为家兔神经缝合后的轴突通过率(%)（注：测量指标，视为计量资料），见表 6.5，试做析因分析。 表 6.5 家兔神经缝合后的轴突通过率(%) ------------------------------------------------- 缝合后时间(B) 缝合方法(A) ------------------------------------- 外膜缝合 束膜缝合 1 月 10 10 10 20 ...
