一、独立样本 t 检验1、先做正态性检验AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore:选择 PlotsNomialityplotswithTestsContinueok观察上述操作得出的表中 sig 与 0.2 的比较,大于 0.2 满足正态性,否则,不满足口TestsofNormalityKolmogorov-SmirnovaShapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.总胆固醇(mmol/L).09420.200*.97420.840ia.LillieforsSignificanceCorrection 严.Thisisalowerboundofthetruesignificance.X••_x••・•・♦••♦・••■•・•XX—JXJJJXJX••••99999999R■99—■2、进行 T 检验AnalyzeCompareMeansOne-sampleTTest 在弹出的对话框中,点击所要检验的变量放入 Test\anable(s)中该页面上,选择 Options,设置相应的可信区间(ConfidenceInterval)Continue-■一 Ok出现两个表,第一个表为简单统计量第二个表为单样本 t 检验结果One-SampleTestTestValue=4.48tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper匡(mmol/L)2.76519.012.70000.17011.229995%CI 不包含 0 则相应 P<0.05T 值自由度双侧概率 p 值已知总体均数和样本均数的差值该差值的 95%可信区二、配对 t 检验1、计算配对差值TransfonncomputeTargetVariable 生成变量 d=xl-x2OK2、检验配对差值的正态性Analyze 一一 DescriptiveStatisticsExplore:选择 PlotsNomialityplotswithTests-ContinueokTestsoFNormalityKolmogorov-Smirnov3Shapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.diff.19415.134.94015.380a.LillieforsSignificanceCorrection3、进行配对样本 t 检验AnalyzeCompareMeansPaired-samplesTTest 在弹出的对话框中,点击所要检验的两个变量放入 PairedVariables 框内该页面上,选择 Options,设置相应的可信区间(ConfidenceIiiteival)ContinueOkPmi“dSmmplgsTeslPairedDifferencestdfSig.(2-tailed)MeanStd.DeviationStd.ErrorMean95%ConfidenceInteiva)oftheDifferenceLowerUpperPair1 服药前-服药后2 周12.06712.2443.1615.28618.8473.81714・002配对样本差值的均数差值的标准差差值的标准误差值的 95%可信区间 t 值自由度双侧概率 p 值三、两独立样本均数的 t 检验1、文件拆分:Data—SplitFile----选择 Organizeoutputbygroups,将分组变量选入右侧对话框一一 Ok2、正态性及方差齐性检验:Analyze——DescriptiveStatisticsExplore:选择 PlotsNomialityplotswi...